当今信息化的时代,随着计算机及互联网技术的发展,视频应用越来越广泛而频繁。无线视频传输是无线射频收发和视频信息处理技术的结合,适用于许多难以靠有线传输视频的场合。当今各领域各应用场合对无线视频传输提出了更高的需求,视频分辨率和帧率的增大直接导致压缩后的视频码率骤然上升。为实现视频的及时传送,在提升无线收发能力的同时,采用新一代视频压缩标准HEVC能够节约一半的码率。为在无线视频传输系统中应用HEVC,需要解决其计算复杂度高的问题。目前的基于HEVC的低复杂度帧内帧间算法,一般针对的环节有限,虽然保证了率失真性能几乎不变,但编码时间的降低也比较有限。考虑到无线视频传输的应用实际,本文在略微牺牲率失真性能的情况下,节约了更多的编码时间。基于对帧内帧间视频压缩原理的理解和对最优率失真算法流程的研究,本文对帧内帧间的CU划分环节和模式预测环节都进行了低复杂度改进。本文首先提出了基于图像空间相关性的CU快速划分算法,利用相邻CU的深度信息为当前CU设定深度范围,该算法可以同时应用于帧内预测与帧间预测的情形。对于帧内预测,本文首先根据参考像素方差和帧内模式之间的统计规律,提出了可以跳过RMD过程并排除角度模式的快速算法。在RMD与RDO模式选择过程中,本文利用图像纹理特征以及MPM统计特征实现了帧内模式的快速优选。接着利用帧内最终预测模式的RD代价实现了CU划分的提前终止,最后结合上述各改进点设计了低复杂度帧内预测综合算法。对于帧间预测,本文基于对率失真代价与预测残差及量化参数的理解,认为当满足Skip条件或CBF为零的条件时,为实现更高的编码时间节约比率,可以不加约束地跳过后续其他模式。另外,考虑到非对称分割模式(AMP)起到的作用较小,本文禁用了非对称模式。最后结合上述帧间预测策略及CU快速划分算法,设计了低复杂度帧间预测综合算法。实验表明,相对于现有低复杂度算法,本文提出的帧内帧间综合算法,在率失真性能损失略微提升的前提下,可以降低更多的编码时间。