在WSON骨干传送网中,业务沿着光路径传输会经历各种损伤,这些损伤随着信号传输距离的增大逐渐累积,造成光信号传输距离受限问题。光信噪比(OSNR)是衡量光网络信号传输质量的重要指标。目前WSON骨干传送网中应用最多的物理损伤补偿方式是设置电中继。电中继是建网中的主要成本,合理中继节点的选择及合理的中继方式可大大降低建网成本。为此本文提出了一种基于物理损伤的WSON骨干传送网中继算法(RA),该算法旨在通过合理中继节点的选择来提高业务的传输距离。RA算法的思想为根据节点的历史中继频率及节点在拓扑中的相对位置双重约束来进行中继节点的选择及中继子网的划分,对于新到来的业务如果其OSNR小于网络阈值,则按照中继节点选择结果及中继子网划分结果进行分段中继与传输。为了验证RA算法的优越性,本文对该算法的性能进行了仿真,仿真使用的性能评价指标主要有中继阻塞率和中继比两个。仿真结果表明,RA算法在业务服从均匀分布及非均匀分布时均可以大大降低中继阻塞率;与分散中继方式相比,RA算法可以有效降低中继比;除此之外,本文针对不同中继比下RA算法的性能进行了仿真,结果表明,存在某一中继比,使RA算法达到最小的中继阻塞率。WSON骨干传送网从10G向100G平滑演进的过程存在着较多的10G和100G多速率混传情况,当100G的PDM信号和IOG的OOK信号混传时,交叉相位调制(XPM)和交叉偏振态调制效应(XPolM)等非常显著,减小混传代价的有效方式是在10G和100G相邻信号之间插入保护带。当网络中出现大量10G/100G混传请求时,将造成资源浪费。为了解决10G/100G多速率混传引起的过多保护带插入问题,并实现业务的最大光学距离传输,本文提出基于物理损伤的WSON骨干传送网汇聚算法(MAR)。该算法思想为根据节点的历史业务经过频率、节点的历史中继频率及节点在拓扑中的相对位置三重约束进行汇聚节点的选择及汇聚子网的划分,在各子网之间建立汇聚链路,其中选择的汇聚节点是具有汇聚与中继功能的多功能节点。对于同子网业务,如果其OSNR小于网络阈值,则首先传送到同子网的汇聚节点进行中继后再传送到目的节点;如果其OSNR满足网络阈值,则遵循网络原有的路由与波长分配方法。对于跨子网业务,首先传送到源节点所在子网的汇聚节点进行中继,如果该业务的带宽为10G,则与其它10G业务汇聚为100G业务,之后与其它100G业务通过汇聚链路传送到目的节点所在子网的汇聚节点解汇聚后再次中继,最后传送到目的节点;通过汇聚链路时,业务之间不需要插入保护带。为了验证MAR算法的优越性,本文对该算法的性能进行了仿真,本次仿真采用单链路平均带宽使用量及中继阻塞率作为评价指标,仿真结果表明,在均匀业务分布及非均匀业务分布时,MAR算法均可以有效节省带宽资源,同时实现业务的长距离传输;除此之外本文针对不同汇聚比下MAR算法的性能进行了仿真,结果表明存在某一汇聚比,使MAR算法达到最佳性能。