在当前全国总人口中,流动人口以2.47亿、占比超过18%的比例成为社会学、人口学的重要课题。因流动人口所引发的医疗、教育、住房、交通等资源和承载力不足等问题也是亟需解决的社会问题和行政难题。作为中国首都的北京,因外地人才涌入的同时,也吸引批发市场、一般性制造业及部分行政、事业、服务单位等非首都功能产业在此迅猛发展,因此带来的大量流动人口使北京成为全国流动人口的三大聚集区之一。即使在北京市政府不断控制外来人口,疏解非首都功能的当下,北京资源环境承载力严重不足的问题亦愈发显现,人口膨胀、环境污染、交通拥堵、房价高涨等“城市病”现已成为北京发展的掣肘。解决以上这些问题的重中之重即是对流动人口的统计管理,而这长期以来一直是北京市政府人口管理工作的重要课题。互联网信息技术的发展使得数据、信息的高效使用成为可能,云计算、人工智能和大数据的技术优势为当下的人口管理尤其是流动人口的治理提供了新的思路和借鉴。当前,大数据作为一种被广泛应用于互联网产业的新型技术,其所拥有的高效采集、有效整合、数据的深化应用等特点,能够提高流动人口管理的精准性和有效性,提升政府流动人口决策和人口治理风险防范水平;助力简政放权,推动北京市人口治理理论研究和实践的改革。本文共包括五部分内容。第一章为绪论,主要介绍了文章的研究背景及意义,相关概念解析、文章研究方法和文献综述,探讨了研究的创新点和难点;第二章介绍了大数据及相关技术在北京流动人口治理中的应用;第三章基于大数据分析了北京市流动人口的治理现状和问题分析,在此基础上,第四章提出了大数据时代的北京市流动人口治理的提升对策。第五章对全文进行了总结与展望。