随着全球集装箱航运市场船舶大型化以及航运网络轴幅化的趋势愈发明显,很多地区开始逐渐形成稳定的港口集群。其中,具有腹地及货源优势的港口渐渐在港口竞争中取得优势地位,成为区域枢纽港,从而在班轮网络运输中获取更高的利润。在竞争中处于劣势的港口为了避免被边缘化,防止沦为支线港,从而迫切的需要采取策略阻止这种局面的发生。传统的港口针对区域内腹地及货源的竞争策略对于提升港口区域竞争力收效甚微。然而,基于班轮网络的视角,港口作为运输网络中的一个节点,其功能或资源的整合对于运输网络的整体往往具有重大影响,一个港口服务能力的扩张或压缩,往往会对跨区域甚至跨洲际的港口地位造成影响。基于此,港口通过寻找跨区域的合作对象共同制定策略,通过对班轮网络施加影响,从而引导班轮网络结构向对其更有利的方向转变。那么,对于一个港口而言,基于网络视角选择恰当的兼并重组对象成为其亟待解决的问题。针对该问题,本文将在综合考虑,港口与港口相互关系、港口与班轮公司相互影响的背景下,基于全局思维探究港口跨区域合作对象选择问题。首先,本文通过分析港口与港口、港口与班轮公司之间的行为,探究港口跨区域合作策略,及其对于班轮公司规划航线网络的影响。随后,基于网络视角,本文以目标港的最低支付金额为目标构建了一个双层模型,优化港口跨区域整合对象的选择及整合强度。算法求解方面,采用了基于遗传算法框架和列生成算法,对模型进行求解,最后,以大连港为例,讨论其最优跨区域合作策略决策问题,验证算法效果。