近年来,随着遥感技术的迅速发展,遥感图像的分辨率不断提高,其数据量也日益庞大。为了在不显著增加卫星信道带宽的情况下传输这些遥感图像数据,必须对其进行有效的压缩,良好的图像压缩编码方式可以保证遥感图像更快速、更有效的传输。另一方面,遥感图像在卫星信道中传输时,不可避免的会受到信道噪声的影响,使接收端重构后的图像质量降低。因此,提高遥感图像的传输可靠性也是目前遥感技术研究的重点之一。本文是针对遥感图像的压缩编码技术和抗误码技术来展开研究的。主要研究内容包括以下几个方面:首先综合比较AOS协议中的八种业务类型,分析出位流业务更适用于遥感图像传输系统。其次,研究小波变换理论和图像无损压缩编码理论,设计出一种基本的遥感图像传输模型。该模型不仅验证了基于小波变换的编解码方案具有可分级的分辨率,而且利用该模型分别得出了遥感图像传输时的误码率、误码位置与图像峰值信噪比的关系:误码率越大,图像峰值信噪比越低;误码位置在低频时比在高频时峰值信噪比要低。在此基础上给出了遥感图像容错范围的概念,为遥感图像压缩编码系统的研究与设计提供了便利。再次,针对小波变换后图像子带系数间相关性和传输时码流间的误码依赖性,本文设计出适合遥感图像传输的分层压缩编码模型和分块压缩编码模型,并对两种压缩编码系统进行性能分析和实验仿真,得出分层压缩编码模型适用于遥感图像整体分析而分块压缩编码模型适用于遥感图像局部对比分析的结论,以及分块压缩编码模型的容错范围大于分层压缩编码模型的结论。最后,本文充分考虑到遥感图像传输时码流间的依赖性,对接收端重构的遥感图像进行错误隐藏。通过对分块压缩编码系统模型引入错误隐藏技术,提高了该系统的抗误码性,增大了其容错范围,提高了图像的重构质量。