第三代移动通信长期演进标准(LTE-A)中引入了增强型多媒体广播多播服务(E-MBMS)，E-MBMS在传输方式上引入多媒体广播多播单频网(MBSFN)传输方式，极大的提高了频谱利用率，尤其提高了小区边缘用户的信号质量。MBSFN传输是基于多小区信号合并的方式，多径延迟较大，LTE-A中为其定义了特殊的导频结构。由于广播多播系统不能反馈信道信息，这对接收端的信道估计和参数估计提出了更高的要求，本文主要研究适用于MBSFN导频结构的信道估计和参数估计算法。本文首先介绍了LTE-A下行帧结构以及MBSFN导频结构，并对LTE-A下行基带信号处理过程进行了简要说明；分析研究了无线信道模型，对小尺度衰落做了简要介绍，分析了信道相关特性，并对本文仿真使用的LTE信道模型进行了简要介绍。然后介绍了五种信道估计算法，并逐一推导了其算法过程，分别是LS算法、LMMSE算法、ALMMSE算法、变换域算法，以及卡尔曼滤波算法，并仿真分析了MBSFN帧中各种信道估计算法的性能，通过仿真比较总结了各种信道估计算法的优缺点；同时介绍了非导频位置上的插值算法，如常值插值、线性插值、高斯插值、变换域插值，以及三次样条插值算法，并通过仿真分析，找到了最适用于MBSFN导频结构的插值算法。信噪比是表征信道传输质量的一个重要参数，对信道估计的影响很大，本文对Boumard信噪比估计算法、Ren信噪比估计算法，以及变换域信噪比估计算法进行了研究分析，并在常规变换域信噪比估计算法基础上进行改进，提出改进的变换域信噪比估计算法，并通过在MBSFN中的仿真分析，对各种算法性能做出总结比较。信道估计一般要求严格同步，定时偏差和残余频偏会一定程度上影响信道估计的准确性，因此本文对定时偏差补偿和残余频偏跟踪算法也进行了研究，并将算法应用到MBSFN帧结构中，对算法性能进行了仿真验证。