秩约束相关论文
熵作为信息论中的一个基本概念受到了广泛的关注与研究.以熵为基础的最大熵原理也在众多学者的研究与应用中不断发展,逐渐形成了自......
在数据挖掘领域,聚类作为一种重要的数据分析方法引起广泛关注,但数据规模不断扩大,数据结构日益复杂,维数也越来越高,很难使用传......
聚类分析技术能够辨识数据的内在结构,随着计算机技术的发展,聚类技术的应用也越来越广泛,无论是学校、商场、研究中心还是政府办......
本文的主要工作是求解带秩约束的二次半定规划(rank-QSDP)问题。此问题因秩约束的存在,故是一个非凸的问题。本文的求解思路是首先......
随着互联网与信息技术的发展,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,然而由于大数据数量巨大,价值密度低,人们对数据的利用率往往......
受人类视觉注意机制启发,图像显著性检测旨在让计算机自动检测出图像中的显著性区域。面向图像大数据,如何从大规模的图像集合中检......
随着信息技术的持续高速发展,人们对于通信系统容量的需求也在逐步增长,由此促进了通信技术研究的快速发展。无线通信作为通信技术......
本文的主要工作是求解带秩约束的二次半定规划(rank-QSDP)问题。此问题因秩约束的存在，故是一个非凸的问题。本文的求解思路是首先......
约束矩阵方程在振动理论、网络规划、系统工程、土木规划、统计学、经济学和图象学等领域均有广泛应用，本文研究了矩阵方程AX＝B在秩......
研究了矩阵方程AXB=C最小二乘解的秩的范围，利用矩阵的奇异值分解以及Frobenius范数的特征，得到了秩约束下最小二乘解的表达式，并得到......
在动态场景中,目标特征点的提取是目标检测与跟踪的基础。本文将背景秩约束原理运用于随机抽样一致性算法(RANSAC)中,将序列图像检......
传统的聚类算法一般使用欧氏距离获得数据的相似矩阵，在处理一些较复杂的数据时，欧氏距离由于不能反映全局一致性，因此无法有效地描述......
为了恢复车辆跟踪过程中丢失的特征点,提出了一种基于秩约束的车辆遮挡点恢复方法,该方法利用所有车辆图像点组成一个秩3的矩阵,并......
通过引入p-Laplacian算子,谱聚类算法得以获得较好的图切判据。但算法中的相似矩阵未能充分挖掘数据样本的局部结构信息,同时相似......
针对经典谱聚类算法中的相似矩阵固定,相似矩阵不能很好地反应数据结构,并且需要后处理才能得到聚类结果的问题,利用σ范数理论和......
提出一种利用运动目标三维轨迹重建的视频时域同步算法.待同步的视频序列由不同相机在同一场景中同时拍摄得到,对场景及相机运动不......
为了解决目前基于子空间的多视图聚类模型存在的两个问题,即:只考虑各视图间的互补信息或一致性来进行聚类;通常采取两步方式,提出......
为进一步扩充谱聚类算法的研究空间,提出一种基于ε-邻域和拉普拉斯矩阵秩约束的谱聚类算法。利用ε-邻域对亲和矩阵进行稀疏处理,......
图像协同显著性检测旨在检测一组内容相关的图像中的共同的显著目标。尽管在视觉特征学习以及检测算法等方面已有大量研究工作,但......
谱聚类算法是一种可有效学习数据流形分布和非凸状分布的聚类算法,但其过程涉及构建相似图、特征分解等高计算复杂度步骤,难以直接......
由未标定的图像序列恢复3D欧氏场景结构一直是计算机视觉领域比较困难的问题之一。在运动重建(SFM)领域,因子化方法得到了相当的重......
提出一种利用运动目标三维轨迹重建的视频时域同步算法.待同步的视频序列由不同相机在同一场景中同时拍摄得到,对场景及相机运动不......
矩阵变量二次函数极小化问题,特别是其中一类困难的秩约束非凸问题,近年来受到了越来越广泛的关注。其在计量经济、统计、机器学习......
作为数据挖掘领域的关键技术,子空间分割对在联合子域内所分布的输入数据进行潜在的流型聚类.谱聚类因具备出色的性能被作为子空间......
