微波滤波器在分离频谱信息、提高通信质量、防止信号串扰上发挥着重要的作用。多数微波滤波器都是基于电磁仿真技术设计的,滤波器制造的公差和材料特性的差异使得输出频率响应不能与理论结果相一致。因此,生产后的微波滤波器必须经过调试才能达到要求,然而,调试工作极其复杂,单纯的依靠人工调试不但调试效率低下,而且产品的一致性很差。为了提高微波滤波器调试效率,本文研究了微波腔体滤波器的调试方法,主要工作如下。(1)不同模态下的参数提取。本文提出了不同模态下的微波腔体滤波器参数提取方法。针对微波腔体滤波器导纳参数极点和留数的提取问题,在综合考虑相位偏移、谐振腔损耗以及初始零极点对参数提取精度影响的情况下,运用改进的矢量拟合方法实现了导纳参数极点和留数的提取。在处理滤波器端口相位和谐振腔损耗不一致时,通过将不一致相位与衰减因子纳为优化变量的方式进行剔除,并通过在导纳参数极点中引入损耗因子的方式消除了损耗对耦合矩阵提取的影响。当微波腔体滤波器处在严重失谐状态下时,在完成滤波器的初调后,通过直接构建多项式系数与导纳函数的关系来提取耦合矩阵,解决了无耗耦合矩阵综合方法在有耗耦合矩阵综合中的应用问题。(2)微波腔体滤波器建模。本文提出了基于不同关系数据的微波腔体滤波器建模方法。针对低阶仿真微波腔体滤波器提取的导纳参数极点和留数,本文基于高斯核聚类和子模型概率融合方法建立了谐振杆与耦合杆的调节高度与导纳参数极点、留数间的关系模型,解决了单一模型计算精度差和效率低下的问题。针对不一致端口相位和谐振腔损耗下提取的耦合矩阵,基于分布式极限学习机建立了耦合矩阵各元素和螺钉调节高度的关系模型,解决了模型的并行计算和隐含层节点的随机选取问题。针对严重失谐状态下提取的多阶段过程调试数据,本文基于模糊C均值聚类与T-S模糊神经网络方法,建立了九阶交叉耦合滤波器在严重失谐状态下的关系模型,并通过比较实验验证了方法的有效性。(3)微波腔体滤波器计算机调试策略。本文提出了基于不同关系模型(代理模型)的计算机调试方法。针对低阶仿真微波腔体滤波器,通过基于Y参数极点和留数的隐式空间映射算法来实现非线性映射下的代理模型参数优化。针对多变量实际微波腔体滤波器的调试,通过分布式极限学习机与空间映射算法相结合来实现微波腔体滤波器的调试,并通过设置收敛半径和更新步长的方式来避免算法难收敛现象和对初始值的依赖问题。面对复杂拓扑结构滤波器在严重失谐状态下的调试,本文将多目标粒子群算法与T-S模糊神经网络空间映射相结合,实现了九阶交叉耦合滤波器的分阶段调试。(4)微波腔体滤波器调试系统设计。本文基于模块化编程的基本思想,运用MATLAB GUI实现了可视化人机界面的制作以及动态数据的存储与显示;通过HFSS-MATLAB-API实现了微波腔体滤波器的三维建模与调试数据的采集;利用通信程序实现了矢量网络分析仪与PC机及其他设备的通讯;最终,结合参数提取算法和调试策略实现了微波腔体滤波器的动态仿真。本文研究了微波腔体滤波器的计算机辅助调试策略,提出了不同模态下的参数提取方法,利用电磁仿真软件和现场采集的数据建立不同关系模型,通过构建代理模型与实际模型的映射关系实现了微波腔体滤波器的计算机辅助调试,最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性。