结构损伤诊断已经成为近年来工程界研究的热门课题。输电线塔工程相对于其他结构，有着特殊的外在环境，常年受风雨作用和侵蚀，因而其易损性也更大，一般的检测理论难以满足监控的要求。本文以湘江输电线塔和汉江直流大跨越塔为工程背景，针对两种典型材料所制作的钢塔结构，分别对其节点连接进行了分析，并提出了将节点连接螺栓的松动等效为节点单元抗弯刚度的降低的理论，基于此建立了具有节点损伤的三维结构有限元模型，对模糊模式识别方法和改进遗传算法在实际工程损伤诊断的应用作了较系统的研究。 本文首先介绍了模糊模式识别方法的相关理论基础，详细阐述了结构智能健康监测中模糊模式识别方法的基本原理及实现过程。结合高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤角钢塔的有限元模型，提出了一种基于模糊模式识别方法的一步诊断法，运用模糊模式识别理论对具体损伤节点位置和程度进行诊断。通过对湘江塔的数值仿真分析，表明本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的，具有实际应用价值。 接着，本文对遗传算法也进行了一定地分析。对“早熟”，“停滞”在遗传算子、优化参数方面进行了分析和总结，并引入了基于变量级别的多父体杂交和小生境技术，在算法方面进行了改进，提高了程序收敛的效率。 本文分析了常用的梁单元结构有限元方法，建立了高耸钢质塔架结构静力损伤诊断的有限元模型，采用APDL语言与FORTRAN语言进行了编程并实现了程序的相互调用，程序模块具有较强的适用性。 本文提出了损伤位置与损伤程度局部编码技术，对损伤位置与程度同时优化，解决了传统的编码方法(对每个单元的损伤程度编码)仅适合设计变量较少的小型结构的缺点。研究表明，改进编码方法后的遗传算法收敛速度和效率都得到了明显改善和提高。 本文的工作为模糊模式识别和遗传算法在损伤诊断领域的实际应用打下了一定的基础。