【摘 要】
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能源互联网是一种以信息通信技术为支撑的、可有效容纳大规模分布式清洁能源的能源互联共享网络。它是一个庞大的复杂网络体系,而鲁棒性是网络结构好坏的一个重要评判指标,因此从复杂网络角度对能源互联网的网络结构进行鲁棒性分析和优化十分必要。本文首先对基于复杂网络的双网耦合特性进行研究,然后对复杂大电网中的传统鲁棒性指标进行着重分析,发现传统鲁棒性指标在评判网络鲁棒性时仅考虑了网络中最大连通分量,而能源互联网
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能源互联网是一种以信息通信技术为支撑的、可有效容纳大规模分布式清洁能源的能源互联共享网络。它是一个庞大的复杂网络体系,而鲁棒性是网络结构好坏的一个重要评判指标,因此从复杂网络角度对能源互联网的网络结构进行鲁棒性分析和优化十分必要。本文首先对基于复杂网络的双网耦合特性进行研究,然后对复杂大电网中的传统鲁棒性指标进行着重分析,发现传统鲁棒性指标在评判网络鲁棒性时仅考虑了网络中最大连通分量,而能源互联网中可再生能源数量庞大、分布广泛,除最大连通分量外的其余连通分量也是值得考虑的,基于此本文提出了新的鲁棒性指标,通过仿真分析对比,发现该指标在评判网络鲁棒性方面相对传统鲁棒性指标更加符合现实情况。接下来本文从局域能源互联网角度进行系统架构抽象,建立上述鲁棒性指标关于发电节点的模型,得到区域鲁棒性最优时需满足的条件,在该条件约束下,对小区内每个用户收益进行建模,然后通过凸二次规划算法进行仿真,得到满足整个系统收益最优时的卖电电价,此时可以得到小区内各用户最优的卖电量,以此来引导用户行为。
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