正弦模型广泛应用于语音信号等的分析与合成中,本文对基于正弦模型的音乐合成进行了深入的研究。谱峰值法作为正弦模型参数提取的传统方法,虽然有一定的理论基础,但是传统的应用谱峰值法对音乐信号的重建质量不高,谱峰值追踪的参数提取过程峰值参数的选取虽然较大的拟合了频谱的谐波成分,但丢失了很多影响音乐信号音质的非谐波频谱信息成份。针对该方法的不足,本文提出了采用有效谐波插值(PHI)的方法,根据相邻峰值参数之间的关系进行插值处理,利用三次样条插值函数方法拟合改进后的参数频谱,该方法丰富了影响乐器音色的频谱结构,从而使得合成的质量得到了大幅度提高。最后通过主客观评测来验证了该方法的有效性,与传统的方法比较,平均对数谱失真LSD的值下降了5.3%,主观MOS评分值的平均提高了0.365。其次,从低码率传输和压缩角度考虑,利用音乐信号小波分解后能量集中在低频系数上的特性,采用软阈值法选择有效系数,达到对传输端数据压缩的目的,对压缩后的信号再结合PHI方法在正弦模型的基础上对音乐信号进行重建,使得在压缩音乐信号数据的同时保持较高质量的合成音乐信号。