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目的：
运用图像识别技术对面部色诊和人中诊图像信息进行识别与分析,为面部望诊信息化研究奠定方法学基础。
方法：
①运用NIKON D40数码单反机在自动白平衡模式下拍摄300例面部图像,并用软件校正的方法校正色差,运用CIE1976L*a*b*均匀颜色空间和RGB颜色空间对面部额部、左颧、右颧、鼻部、下颏各分部及整体面色进行定量分析。
②运用NIKON D70数码单反机拍摄200例正常女性和100例妇科疾病患者人中图像,并用自主研制的人中测量程序测量人中长度、上宽、下宽,比较两组间人中长度/人中上宽、人中长度/人中下宽、人中上宽/人中下宽各项比值的差异。
③运用0-125mm游标卡尺测量正常组和患者组女性左中指同身寸长度,比较两组间人中长度与左中指同身寸长度的关系。
结果：
①除赤色和黑色组b*值外,常、白、黑、赤、黄各面色组额部、左颧、右颧、鼻部、下颏各分部的L*、a*、b*、R、G、B值有显著差异(P<0.05)。
②常、白、黑、赤、黄五类面色L*、a*、b*、R、G、B值有显著差异(P<0.05)。各类面色中白色与黑色色差最大为19.8NBS。
③正常组人中长度/人中上宽、人中长度/人中下宽、人中上宽/人中下宽各项比值显著大于患者组各项比值(P<0.05)。
④正常组和患者组人中长度小于左中指同身寸长度的比例较大,两组间人中长度与左中指同身寸比较的比例无显著差异(P>0.05)。
结论：
①从图像识别技术角度进行面部望诊信息化研究是切实可行的。
②运用CIE1976L*a*b*木均匀颜色空间对面色进行定量分析,能够客观准确的反映面色特征,有一定的可行性。
③妇科疾病患者和正常女性人中形态存在一定差异。