经济全球化与全球生态的退化几乎是同步而行的，人类在开发自然资源的同时也严重破坏了地球的生态环境，导致每年地球自然灾害无数。目前政府对非常规灾害的应急物流系统规律仍缺乏足够的科学认识，在实践中，对应急物流路径选择的动态决策还缺少有效方法，因此探讨灾害应急物流具有十分重要的理论和现实意义。世界灾害应急管理经验表明，由于应急物资准备不足又忽视路径优化，将造成不必要的损失，所以如何建立以时间最短、灾害损失较小等多目标的应急物流系统，有效快速的实施应急救援，对非常规灾害应急物流路径选择的动态决策尤为迫切。本文根据非常规灾害的特点，融合管理科学、复杂性科学、数学等多学科，研究了应急物流占线路径问题。当非常规灾害发生时，首先要对受灾地区的路况信息进行收集，根据各道路节点之间的联系建立应急物流复杂网络，通过分析节点度与交通负荷之间的关系，提出有效的最短路径策略，使应急车辆能及时绕开那些高连接度的节点，缓解交通堵塞引起的救灾延迟；然后在考虑网络属性的前提下，研究应急物流车辆的占线路径问题。本文将该问题分解为应急设施分配、受灾点救援顺序安排以及车辆路径选择三个子问题，在求解应急设施分配问题时主要利用聚类的方法；在确定受灾点救援顺序时，由于救援需求随灾害持续时间不断变化，且以随机方式到达，本文将在最近邻点法确定初始方案的前提下，运用占线优化方法合理调整各个需求点的顺序；在求解应急车辆路径选择问题时，本文通过构建时间、风险和成本等多目标的应急物流综合评价指标体系，并运用占线优化方法，寻求合适的竞争策略，从而确定车辆在各个受灾点间的行程路线，实现受灾点物资一体化协调，有效解决多出救点多需求点的应急物流路径选择问题。最后，通过收集现实中的应急物流典型案例并分析，将本文的研究成果应用于实践中来证明该模型的有效性和实用性。本文通过对非常规灾害应急物流占线路径问题的研究，为政府和公众的灾害救援提供决策支持，对应急物流救援水平的提高将起到积极作用。