常州公交复杂网络研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:mohang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文利用当前新兴的复杂网络理论及其研究方法,为常州公交网络实证研究提供了一个全新的研究平台。在实证分析过程中,作者利用三种映射方法将常州公交系统分别映射为基于站点地理位置关系、站点换乘关系、线路关系的公交复杂网络。本实证研究获得了一些统计结果:1)三种空间下的复杂网络都呈现出了“小世界现象”,即小的平均最短路径和大的聚集系数,这表明从一条线路换乘到另一条线路或者是从一个站点到达另一个站点仅需要几步;2)在城市公交站点关系和换乘关系下的复杂网络节点度累积分布都表现出了指数函数的统计结果,反映出节点度较大的站点比较少,说明在公交网络中,枢纽站点比较少,从站点分布来看常州公交网络比较稳定;3)在城市公交线路关系下的节点度累积分布表现出了幂律分布的统计结果,说明常州公交线路网络符合无标度网络的特性,公交线路网络中存在着至关重要的线路,这些线路的瘫痪会导致整个公交网络的瘫痪。通过本实证研究为常州的公交发展提供一点参考。   模拟导致公交网络连接分布的演化过程是本论文的又一研究内容。考虑到现实公交网络的演化过程中既具有优选连接,又具有随机连接的事实,作者提出并采用了漂移幂律改进模型进行了模拟,该模型引入了增长和具有初始吸引度的线性择优连接的两个重要机制。从统计结果可知公交换乘网络可以通过随机的增长网络模型来模拟。
其他文献
在赋范线性空间中利用广义高阶锥方向邻接导数研究集值优化问题的超有效解。在近似锥-次类凸假设下,借助凸集分离定理和Henig扩张锥的性质,得到了集值优化问题取得超有效元的Fr
近年来,时滞随机神经网络的动力学问题引起了学术界的广泛关注.尤其是时滞随机神经网络平衡点的各种稳定性即随机稳定性、几乎必然指数稳定性、p阶指数稳定性得到了深入研究,也
微分方程是经典数学和实际应用之间的重要纽带之一。经过几个世纪的发展,微分方程理论产生了非常明显的跨越。最近一个世纪内,依靠数值模拟,微分方程的数值计算得到了空前的
Local Cut Lemma(简写成LCL)是近来由Bernshteyn在Lovasz Local Lemma(简写成 LLL)的相关算法-熵压缩方法对组合问题应用的基础上,对其进行了推广,它主要是用概率方法来解决图
本文主要研究非自反空间中自对偶的Lagrange型凸泛函与极大单调算子的对应关系.全文共分三章。   第一章是绪论,分别详细的介绍了凸分析,单调映象,变分方法成为一门学科的历
当今时代信息技术和互联网应用飞速发展,无论是软件还是硬件都以前所未有的速度升级和更新。互联网的发展迫使大量的数字化信息频繁传输于网络之间,同时也提高了对数据图像的存