当前,二手车市场发展态势向好,二手车需求日益扩大,消费者对二手车评估水平的要求也越来越高。在评估实务中,由于交易过程的不规范以及评估方法使用的不恰当,致使二手车评估中存在的主观随意性强、评估精度不高、难以规模化评估等问题愈加凸显。如何做好二手车评估工作,保证评估过程中的公开性和客观性,将二手车评估向批量化、规模化方向发展,是二手车市场亟需解决的问题。二手车评估的关键问题是影响因素指标选取困难,且缺乏理论支撑。目前已有文献多采用层次分析法、德尔菲法等主观赋权法对影响因素权重赋值,主观随意性强、分析不全面,这降低了实务中评估的精度。有鉴于特征价格理论在汽车定价和房地产评估等领域的成熟应用,本文从完善二手车价值影响因素指标体系出发,构建家用二手车的特征价格模型。首先,使用特征价格理论作为变量筛选的方法,将二手车价值的波动分解为其各属性特征的波动,选取包括二手车的基本配置、车况特征、市场特征三方面共22个因素,构建家用二手车价值评估指标体系;其次,选取品牌份额大于1%的24个品牌作为研究对象,引入因子分析,对22个因素进行降维处理,缓解多重共线性对结果的偏误,得到六大公因子,从而构建家用二手车的特征价格模型,为家用二手车评估提供一种定量分析的理论和模型。最后,应用该模型对30个案例进行评估,将评估结果与多元线性回归的结果对比分析,发现本文的特征价格模型评估精度高,90%以上的样本的误差控制在20%以内,且评估结果优于多元线性模型。本文构建的家用二手车价值评估模型,一方面,拓展特征价格理论的运用领域,为家用二手车评估提供一种定量分析的理论和模型;另一方面,利用家用二手车交易案例的客观数据实证得出各特征属性价格,解决人工评估存在的效率低下、评估结果不公允等问题。该模型适用于不同品牌的家用二手车评估,只需输入车辆的信息,就能得到评估结果,操作简单,有利于实现二手车的规模化、批量化评估,满足日益发展的二手车市场的要求,具有一定使用价值。