随着经济的快速发展、城市交通网变得愈加复杂,城市居民拥有更多出行方式,他们的出行决定被重多因素所影响。不同因素对于乘客出行选择的影响程度不同,某些因素甚至直接决定着乘客对出行方式的选择。影响乘客出行方式选择的因素主要有出行总时长、出行总金额、换乘次数、步行距离、天气因素等。根据乘客的出行倾向,本文将乘客分为三类用户群体,即时间优先、费用最少及舒适度优先,其中决定舒适体验的因素有拥挤度、天气情况、步行距离、换乘次数、换乘环境、换乘时间。本文主要解决这三类用户群体的最优路径规划问题。本文采用Dijkstra最优路径算法与模糊数学综合建模来优化路线规划算法,进而实现了针对不同用户群体的城市交通路径规划系统。系统采用Java EE、Spring、Strust、Hibernate、Mysql及Python等技术,主要实现了出行路径规划、出行路线收藏、交通线路数据管理、用户管理等功能模块。对于出行路径规划模块中的舒适度优先路径查询,文中实现了舒适度单元素查询及舒适度综合查询的算法,并借助Baidu Map API及JS实现了路线可视化。针对不同用户群体的城市交通路径规划系统不仅可以方便居民的出行、有效地提高城市交通的工作效率。