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随着我国经济不断发展,信用贷款市场不断扩大,大量信用贷款平台应运而生,越来越多的小微企业及个体商户需要通过互联网信用贷款平台申请贷款满足其资金需求。由此信用贷款风险控制成为信用贷款行业的热门研究领域,信用贷款风险控制领域的主要研究问题之一是信用风险分类问题。随着机器学习方法在信用贷款风险控制领域应用日渐成熟,大量的信贷风控问题已经从原来的人工审核或者统计学习解决方式转由计算智能解决方式。使用计算智能方式实现信用贷款风险控制并进行准确分类的核心在于根据贷款人提供的信息实现信息数据化并整理成为数据集;对