水作为日常生活中必不可少的一部分,衡量其质量的好坏具有重要的意义。浊度作为水质检测的重要指标之一,其测量要求也越来越严格,浊度检测越来越受到关注和重视。目前,市场上国外浊度仪占主流趋势,但是价格昂贵。国内浊度仪价格适中,但是质量优良的较少。国内浊度仪(尤其是在线浊度仪)在可靠性和稳定性上都有很大的上升空间。为了提高浊度传感器的检测精度,本文通过分析浊度检测原理,利用最小二乘支持向量机对散射、透射、比值三种方法的检测数据以及温度值和环境光值进行融合,从而提高了浊度测量精度和抗干扰能力。论文的主要工作如下：1.设计并实现浊度传感器系统。该系统主要包括硬件设计,光路设计和嵌入式软件设计。硬件设计主要包括光源和探测器的电路设计,信号调理电路的搭建,基于STM32的数据采集。光路设计则是对浊度仪结构进行设计,保证光路的合理布局。它主要是光源和检测器的选型和放置,使其符合国际标准的要求。嵌入式软件设计主要是软件初始化程序及其基本的硬件驱动程序,目的是实现数据采集和数据传输的功能。2.建立浊度的算法模型。分析浊度检测中出现的干扰因素,并采用最小二乘支持向量机建立浊度检测模型。该模型融合散射、透射和比值三种方法检测的数据,并加入温度和环境光干扰因子,能够针对不同浊度范围分配输入因子的权重,从而能够适应环境检测以提高检测精度。3.设计并进行了浊度传感器性能评估实验。实验结果表明本文设计的浊度传感器在低浊度范围的检测精度和抗干扰能力上有所提高。