在高压安规测量领域,工作人员需要在高压环境下进行检测、维护,存在一定的安全风险,而当出现异常测量情况时,常常需要专业人员进行故障诊断。本学位论文针对高压安规测量过程中降低安全风险,并在需要时能及时快速进行故障诊断的需求,研制远程数据数据采集和处理系统,实现操作人员可远程安规测控,并实现双通道实时信号远程高速波形显示与结果分析,为故障诊断提供信息支撑。本学位论文主要工作包括:(1)研究了基于云计算的远程实时数据采集系统方案,在对传统远程数据采集系统架构分析的基础上,整合仪器服务器和Web服务器,设计出具有低延迟、高扩展性特性的系统总体架构。(2)在制定应用层通信协议的基础上,研发了基于Protocol Buffers技术和UDT协议的双通道远程高速数据采集系统,实现采集数据和控制数据的快速编解码和高速传输,最终实现最大频率1MHz的远程实时数据采集与传输。(3)基于RESTful服务、数据库读写分离和MVC设计等技术,实现前后端分离的远程实时数据采集系统云服务平台,在阿里云IaaS层基础上构建远程实时数据采集系统服务端。(4)基于WebSocket通信、HighCharts可视化、跨页面通信和基于微信登录等技术,研发远程实时数据采集系统浏览器客户端、微信小程序客户端软件。本学位论文工作研发的远程实时数据采集系统,于2018年8月开始测试和试运行,经过不断完善,2018年12月通过委托企业验收,性能和功能达到预期要求。