论文部分内容阅读
兰亭智能变电站建设项目的质量管理研究
【出 处】
：
三峡大学
【发表日期】
：
2018年01期
其他文献
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）凭借其较高的准确性在图像识别、自动驾驶等领域很受欢迎。随着大规模图像数据的产生以及相关应用场景的开发,CNNs对计算性能的要求不断提高。而且受到工艺发展等条件的限制,传统处理器执行CNNs的能效过低。因此,芯片开发人员利用CNN加速器来提高CNNs的计算性能。但是随着制程工艺的发展,芯片尺寸的缩小和集成度的提高在带
视觉系统是神经系统重要的组成部分,它使人类有了视觉功能,使我们能够与大自然交流。近年来,随着世界经济的发展,人们的生活水平逐年提高,加之全球范围内的人口老龄化加剧,糖尿病型视网膜病变的发病率也在逐年上升。糖尿病型视网膜病变属于糖尿病的并发症,临床表现为视物模糊,视力下降,如果长时间得不到有效的诊断与救治,最终可能面临失明的风险。与上升的发病率相对应的,是紧缺的医疗资源。不论是发达国家还是发展中国家
在不断增强我国综合国力的同时,也逐渐提升了我国人民群众物质财务,进而也在很大程度上改变了各个层面的消费方式和消费观念。正确消费方式以及消费观的培养是维持社会以及经济发展的重要一步。中学生作为国家未来发展的中流砥柱,其不仅是打造和建设未来世界的群体,同时也是引领未来消费的群体。对于物质消费如何予以平衡,促进生活水准逐渐提升,保持人类发展的可持续性,这是未来中学生群体需要面临的主要问题。注重中学生正确
物联网的出现及迅速发展使得各种设备及服务得以通过网络相互连接,例如web应用程序、智能设备等。而诸如5G、IPv6等通信技术的兴起再度降低了接入互联网的门槛,这使得物联网中互联设备以及服务的数量得到喷涌式增长。伴随着物联网实体的激增而来的是海量的物联网数据——物联网实体之间的交互交流产生了大量的实体交互数据以及驱动这些交互产生的人类需求。为了实现物联网数据的更细粒度地处理和充分地利用,进一步使各种
本文针对四旋翼无人机飞行中存在的复杂干扰情况,提出基于改进模糊滑模算法（Logical Framework with Side Conditions,以下简称LFSC）的飞行控制策略。本文对传统滑模算法、传统模糊滑模算法、LFSC控制算法、风沙两相流复杂环境分别进行了研究,消减滑模算法所产生的输入抖振,为后续提高四旋翼无人机的控制性能奠定了基础。本文论述了滑模算法抖振现象的产生原因及减小抖振必要性
大数据时代,为解决信息超载问题,推荐算法在许多领域被广泛应用,发挥了越来越重要的作用。推荐系统使用用户与应用平台的交互记录、用户属性等数据过滤用户需求,但这些数据的泄露往往会暴露用户的隐私信息,引发恶意推荐等安全事件。将推荐算法与隐私保护机制相结合,可以在为用户提供精确推荐信息的同时,更好地保护用户隐私。本文提出了一种用户隐私保护的推荐算法Priv Item2Vec,将双向长短时记忆网络算法（bi
航空电磁法是一种以飞机为运载工具的地球物理探测方法,发射系统与接收系统均搭载在飞行平台上,具有速度快、通行性好、工作效率高等优势。随着高分辨探测浅层地质结构需求的增加,本文基于发射高频伪随机电流的航空电磁法,开展高精度的时域辨识方法研究,准确提取浅层大地的电磁响应。主要研究工作及成果如下:（1）基于伪随机源航空电磁探测原理,建立伪随机源航空电磁探测的数学模型。模型包括航空电磁发射系统、观测系统和大
中国经济长期保持高速发展,对矿产资源的需求量逐渐增加,导致供不应求,因此必须加大对矿产资源的勘探。地震勘探方法被广泛地应用于海洋及陆地油气资源勘探。地震数据采集是整个地震勘探的重要基础,地震检波器作为地震数据采集的关键仪器,其性能的好坏直接影响地震勘探的效果。随着矿产资源需求量的增大,我国需要加大地震勘探的深度,在深层地震勘探过程中,地震检波器接收的反射波主要以低频信号为主。自然频率是地震检波器的