采购经理指数(Purchasing Managers’ Index, PMI)以其对经济预测的准确性和及时性在全球主要的国家和地区得到了广泛应用。目前在我国,全国性的制造业PMI有统计局发布的国家官方制造业PMI和财新传媒发布的财新中国制造业PMI,区域性的有广东省制造业PMI。区域性制造业PMI相对于全国性PMI更能反映出区域经济发展特点,从而更好的为区域经济预测和管理提供服务。但目前我国区域制造业PMI编制仍处于探索阶段,区域PMI编制过程中还存在很多关键科学问题需要结合区域经济特点进行研究探讨,包括指标体系构建、调查问卷设计、抽样方法选择、指数计算与调整和数据质量监督。本文首先分析了制造业PMI的国内外发展现状,并论述了制造业PMI与CPI等宏观经济指标的相关关系；然后探讨了区域制造业PMI指标体系构建的原则和方法、区域制造业PMI调查问卷设计方法,并在分析了不同抽样方法的特点之后构建了基于PPS抽样的样本选择模型；然后,结合国内外PMI实践经验和PMI通用原则探究了PMI数据处理方法和季节调整算法,并通过历史数据和PMI指数体系内部的相关关系构建PMI统计数据质量监督机制；最后本文以安徽省制造业PMI编制为例,将区域制造业PMI编制关键问题研究成果应用于实践,并开发了安徽省制造业PMI信息服务平台,在实践中完善理论成果。本文对区域PMI编制过程关键问题展开研究探索,以期丰富区域PMI编制理论,指导区域PMI建设实践,进而辅助政府决策和投资分析。