电力系统的各级电力局基本上建立了SCADA系统。但是这些SCADA系统采集的大量的、杂乱的数据没有经过整理，其中能够被利用的仅仅是一小部分。如何利用这些大量的数据为管理决策支持系统提供有效的数据基础成了国内大部分电力企业急需解决的一个问题。 本文首先对决策支持系统(DSS)的概念、体系结构进行了简要的介绍，阐述了DSS的数据库系统、模型库系统、知识库系统以及方法库系统。接着着重介绍如何设计一个数据仓库。作者参与了湖州电力局配变管理系统的开发工作，为了解决系统中数据不能有效利用这一问题，建立了一个有关电能质量的数据集市，为建立一个全局的数据仓库进行了试验性的工作。 在建立数据仓库之前的数据抽取的过程中，需要从各个异构的系统中获取数据。这一过程需要知道各个异构系统的数据模式，根据不同的数据模式制定数据抽取的方法；这样不但工作量大，而且涉及其他公司的核心技术信息的问题。作者为解决这个问题，提出了一种基于CIM／XMI的数据抽取方法。论文的第四章和第五章详细讨论了这种方法的概念和实现过程。