随着改革开放的深入发展,港口资源作为区域经济发展的重要依托,迅速成为最炙手可热的投资项目。由于缺乏统筹规划,区域重复建设严重。随着世界经济的持续下行,全球范围内的物流增量非常有限,各港集团的吞吐量均不同程度被周边地区新兴集装箱码头公司蚕食。在这种大环境下,必须充分利用自身现有数据资源,通过提升大客户管理的质量和水平来重新掌握市场主动权。大客户是现代公司最重要的利润来源,通过有效的管理维护好大客户,利用大数据的方法,进一步挖掘更多的大客户,是提升集装箱码头公司管理和服务水平的关键。随着计算机技术的不断发展,数据已经成为企业核心的资源之一,现代集装箱物流产生的数据量非常庞大。从海量的数据中挖掘有效资源,通过专用的数据分析模型,提升大客户管理的质量和水平,从而实现集装箱码头公司吞吐量和利润的增加。本文着重分析了大数据在集装箱码头公司大客户管理中的重要性,并从数据资源的整体开发角度,构建了集团公司层级的顶层数据相关职能构架。在具体应用方面,通过某公司创造性地在局部领域和关键环节运用大数据方法,从物流便捷程度,成本控制和相关项目合作共赢等方面有效改善了大客户体验,提升了企业竞争力,改善现有大客户服务的同时,从周边港口发掘了新的大客户。随着经济发展持续低迷和码头公司的增多,集装箱装卸服务行业的买卖双方市场地位已发生根本改变。大数据和大客户已经成为企业在当前和今后相当长一个时期内的核心的资源,找到两种资源的最佳结合方式会被越来越广泛地运用到日常管理中,通过数据分析方法进一步提升集装箱物流企业的核心竞争力。