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移动通信技术的变革为经济发展注入了强大的动力。移动设备的快速普及,通过移动通信技术开拓了新的市场领域,第四代移动通信系统(4G)尤为明显。随着移动通信技术促进数字经济的发展,对移动通信系统的需求越来越高,因此第五代移动通信系统(5G)应运而生。5G为了适应未来10年的移动通信需求,在4G的基础上,对移动通信无线接入网和核心网进行了大量的变革,使用了众多新技术。5G使用的空口技术也被称为NR(New Radio),可见对5G给予了厚望。5G具有广泛的应用场景,能满足绝大多数业务的不同需求。其应用场景有三个主要的突出点,增强型移动宽带、大规模机器通信和超可靠低延迟通信。5G在适应众多应用场景的同时,给无线接入网的物理层数据处理带来了巨大的挑战,传统通用处理器已不能满足5G物理层数据处理的需求。本文研究了NR物理层中物理上行共享信道和物理下行共享信道中比特级的并行数据处理方法,设计了基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)支持多种部署方式的并行数据处理架构,并在Xilinx ZYNQ UltraScale+RFSoC XZCU21DR上实现了该架构。根据基站使用的频段和天线配置,分析了在单载波情况下物理共享信道数据处理吞吐量需求。从吞吐量需求入手,同时兼顾通用性和可扩展性,为两个不同的物理信道设计了相同的数据通信接口,以适应多种不同的部署方式。根据物理信道输入输出数据类型特点,结合硬件平台可用资源、数据吞吐量需求、实现复杂度等因素,设计了两个物理信道比特级并行数据处理架构。随后根据FPGA器件的特点,详细介绍了并行数据处理架构在FPGA平台上的实现方法,最后对本文设计的比特级并行数据处理引擎进行了测试。测试总共分为两部分,仿真测试和基于硬件平台部署测试。采用验证方法学中基于功能覆盖率的测试方法对并行数据处理引擎进行测试,设计了两个不同物理信道通用的仿真框架,并根据仿真框架搭建了两个信道比特级并行数据处理引擎功能覆盖率收集的仿真环境,完成了仿真测试。最后对两个物理信道比特级的并行数据处理引擎进行了真实的部署场景测试,同时给出了部署测试的相关信息。经测试,物理上行共享信道比特级并行处理引擎吞吐量达到了2.65Gbps,物理下行共享信道比特级并行数据处理引擎吞吐量达到了6.14Gbps。