目前，雷达有源欺骗干扰已成为威胁现代雷达的主要手段之一，加之新型有源干扰样式的不断出现，对于雷达有源干扰抑制算法的研究已成为雷达领域面临的重要任务。本文在深入分析雷达有源欺骗性干扰与灵巧噪声干扰两种有源干扰数学模型的基础上，利用GUI图形用户界面仿真工具对所涉及的雷达有源干扰信号建立模型库，为特征分析和干扰识别奠定了基础。为了有效抑制有源干扰，提出一种基于多维特征处理的干扰识别方法。针对三种常规欺骗性干扰的类型识别，分别在时域、频域、小波域以及双谱域对其进行了特征提取和分析，仿真实验给出了各特征参数在不同干扰噪声比(JNR)条件下的分布情况，根据特征因子与JNR的变化关系曲线，可以定性地分析判断出特征的可区分性和噪声敏感性，以便选择性能优化的特征因子。针对灵巧噪声干扰，通过分析DRFM产生灵巧噪声干扰原理，建立目标与干扰模型；在分析对比两类信号特性的基础上，提取包络起伏参数、相位门限内概率及盒维数特征以表征目标与干扰信号在波形、相位及尺度信息上的差异；为了进一步提高干扰识别性能，加入表征信号复杂度的近似熵特征，仿真实验结果表明该特征因子对噪声具有较强的鲁棒性。最后采用支持向量机(SVM)进行分类检测，并对比了基于灰色关联分析、主成分分析等方法对特征进行选取后所得特征向量的识别概率，仿真结果表明：基于多特征处理的干扰识别方法提高了低JNR条件下的正确识别概率，且特征选取可在保证识别率的前提下缩短分类器的执行时间，有效提高算法的效率。