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银行在经济体系中扮演着极其重要的角色,银行的健全发展与否关系到一国的经济命脉,因此必须注重提升银行的经营效率,以保障银行的高效营运。本文拟以数据包络分析方法来测算我国13家商业银行的2001年至2006年的技术效率、纯粹技术效率、规模效率;之后拟借助Tobit回归模型分析,来探讨商业银行效率的影响因素。本文主要分为四个部分:第一章对银行效率概念进行界定,引入了规模效率、范围效率和X-效率。之后对银行效率测度方法进行了回顾,引入了本文采用的数据包络分析方法。第二章系统介绍了DEA方法的CCR、BCC模型以及DEA二阶段分析方法中的Tobit回归模型,为银行效率的测算构筑了理论框架。第三章是对我国商业银行效率的测度,并对效率测度结果进行投入冗余分析与效率趋势分析,为提高我国商业银行的效率提供参考。第四章利用Tobit回归模型对我国商业银行效率的影响因素进行实证研究。本文的主要结论如下:1.国有商业银行技术效率明显低于股份制商业银行,这主要是由于国有商业银行规模效率的低下造成。2.国有商业银行普遍处于规模报酬递减阶段;较小的股份制商业银行处于规模报酬递增阶段;而一些中型的股份制商业银行达到了规模报酬不变。这一定程度上印证了银行规模效率上的U型曲线。3.市场竞争是我国商业银行发展的外在驱动力,即使在产权没有或不能改革前,市场竞争也能通过影响商业银行治理结构进而来促进银行效率的提升。4.我国商业银行的效率与其资产收益率呈显著正相关,与不良贷款率和资本充足率呈显著负相关。由于数据资料的缺失,商业银行一些投入要素的价格不易获得,因此本文只计算了商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率,对于其综合效率有待于今后进一步研究。