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以我国第三大内陆淡水湖泊太湖为研究对象,通过野外实地采样获取的水体遥感反射率以及水质参数等数据,确定了太湖水体富营养化状态遥感评价的水质因子；进而基于环境一号卫星高光谱影像数据和多光谱影像数据,分别构建了太湖富营养化状态的三波段和回归评价模型,并结合地面同步实验,对模型的精度和适用性进行评价；利用2009年至2011年获取的环境一号卫星多光谱数据对太湖富营养化状态时空分布进行评价和对比分析。研究成果将促进环境一号卫星影像数据在内陆水体富营养化状态监测中的利用,为内陆水环境质量评价提供技术支持。研究结果如下：(1)太湖水体富营养化遥感评价的水质因子叶绿素浓度是连接水面遥感信息与富营养化评价的重要参数。一方面,叶绿素对太湖水面遥感反射率有较大影响,特别是在红光和近红外波段,其影响达到最大值,因此,其变化信息能够较为充分地反应在水面遥感信息中；另一方面,仅采用叶绿素浓度作为富营养化状态评价指标的评价结果与综合评价结果相比,平均相对误差为5.97%。所以本研究中将叶绿素浓度确定为太湖水体富营养化遥感评价的水质因子。(2)基于环境一号卫星高光谱数据的太湖富营养化评价模型根据三波段算法原理,结合地面实测的高光谱数据,确定可以有效反映叶绿素浓度光谱特征的波段为680nm、694nm以及717nm,其所对应的环境一号卫星高光谱数据波段分别为B73、B76和B80；基于此构建了太湖水体富营养状态高光谱评价模型,该模型的R2为0.7868,平均相对误差为9.19%。(3)基于环境一号卫星多光谱数据的太湖富营养化评价模型利用地面实测的高光谱数据参照环境一号卫星多光谱数据的波段设置,模拟星上多光谱数据,对比39种波段组合方案,构建了基于环境一号卫星多光谱太湖富营养化状态评价模型,TLI(Rrs)=168.03*(HJ4+HJ2)/(HJ1+HJ3)-91.55精度验证表明模型的平均相对误差为11.77%。(4)太湖富营养化状态时空分布根据构建的太湖富营养化状态多光谱评价模型,结合环境一号卫星多光谱数据,对太湖水体2009年1月至2011年12月的富营养化状态进行了连续的监测；监测结果发现,目前太湖水体的富营养化程度依旧较为严重,在2009年至2011年中,最严重月份的重度富营养化水体分别占79.32%、41.23%和82.93%；太湖主要的湖湾区中,梅梁湾和竺山湾的富营养化状态较为严重,且经常出现水华现象,；在对比了三年太湖水体营养化状态后发现,2009年和2011年的富营养化状态变化趋势大体相同,但与2010年存在较大差异,并且2009年和2011年太湖水体富营养化状态较2010年严重。