自李克强总理提出“大众创业、万众创新”的想法起,社会各界积极响应国家和政府的号召,积极开展创新创业活动。媒体界对“双创”活动进行了多角度,全方位的报道,但目前关于“双创”的新闻报道较为分散,无法通过单一的新闻报道了解“双创”活动的整体特征。本篇报告基于大数据技术,对海量有关“大众创新、万众创新”的新闻文本进行分析,使原本零散的新闻文本更加系统化和有序化,从时间、空间、主体、情感等不同的角度对“大众创新、万众创业”的相关新闻文本数据进行系统性的分析与研究,发现双创活动呈现出的多样特征以及在落实中存在的现实问题。对未来相关政策的制定、管理体制机制的改革具有实际价值意义,同时对未来基于大数据技术的新闻文本研究及新闻与传播领域相关问题的研究具有较高的借鉴意义。本研究以南京大学新闻大数据研究中心所创建的“双创数据平台”上所采集的全部关于“双创”的新闻文本为研究对象,运用内容分析法,同时结合决策树分类法、词频统计法和情感分析法,从文本数量、文本互联网影响力、文本情感值以及词语出现频率四个指标,对“双创数据平台”上收录的所有“双创”新闻文本进行数据描述与分析,从而指出“双创”活动的整体特征以及存在的不足之处,并提出未来“双创”活动的发展建议。通过利用大数据技术对“双创”新闻文本的分析和解读,有以下几点发现:（1）“双创”新闻的报道数量和影响力逐年递增,“双创”活动的互联网影响力逐年增强。（2）新闻媒体对不同地区、主体、行业领域和高校“双创”关注度较为两极分化。（3）“双创”新闻报道的情感值与报道主体的“双创”水平大致成反比的关系（4）双创新闻文本的高频词汇与“双创”实践的发展关联密切。根据调查结果,本文对“双创”活动未来的开展提出几点建议:（1）国家政府应加强对经济欠发达地区的政策扶持（2）国家应进一步细化“双创”相关政策,实现精准扶持,避免资源的浪费（3）当地政府应扬长避短,激发地区创新创业活力（4）各大高校应培养学生创新创业意识,构建完善的创新创业教育课程体系。