随着计算机网络的广泛普及,信息技术已经普遍地运用于各行各业,为经济、政治、军事、文化的发展做出了巨大贡献。然而,数字信息在传输、存储与加工处理的过程中比以往更易遭到有意或无意的攻击。一旦数字信息在传输、存储与加工处理的过程中遭到非法窃听、截取、篡改或毁坏,都会给网络用户的利益造成不可估量的损失。在这种形势下,如何既充分利用互联网的方便快捷,又确保信息传递的安全可靠,成为人们广泛关注的问题。而以密码学理论为基础的传统信息保密技术,还不足以满足现代信息安全的需要。信息隐藏技术正是在这样的背景下诞生发展,成为信息安全领域的一个新兴研究方向,为数字信息的安全传输和使用提供了新的思路。大容量的信息隐藏技术可用于网络传输,以减少网络传输容量,提高网络利用率,可在一定程度上缓解网络拥塞的问题。可见,研究大容量信息隐藏技术是一项重要而富有意义的工作。图像因其形象、直观、信息量大,而成为网络上主要的信息源之一。在信息隐藏领域,图像就是一种重要的隐藏载体。本文研究以数字图像为隐藏载体的大容量信息隐藏技术,所做的工作总结如下:1、提出一种新的基于位图的大容量信息隐藏方法:该方法以载体图像像素值的每个字节的最高为1的位为标志位,从标志位开始向低位移动某一预先设定的比特位后开始嵌入数据,一直嵌入到从低位向高位数的预先设定的比特位。在嵌入过程中,充分利用二进制数值各位之间的关系,通过对嵌有信息的数值进行再调整,使隐秘信息的嵌入过程对原图像的改变较少,同时保证载体图像像素信息的最高为1的标志位不必改变,达到对嵌入秘密信息的无损盲提取。实验结果表明,算法对载体图像的改动较小,达到了较大容量的信息隐藏,并能保证隐藏图像较好的视觉效果。.2、提出一种新的基于DCT变换的大容量信息隐藏算法:该算法是先对真彩图像的R、G、B分量进行DCT变换,然后将隐秘信息嵌入R、G、B分量的同一频率位置的DCT系数和之中。根据DCT系数的频率特性及各频率位置的系数值的大小关系对DCT系数进行分类,在不同类的系数的和上自适应的嵌入不同比特位的隐秘信息。另外,利用模数的特性调整嵌入信息的系数值,以达到在嵌入容量相当的情况下减少系数值的改变量。实验结果表明,本算法实现了“大容量”、“不可见性”和“盲提取”。3、提出一种基于JPEG图像格式的大容量信息隐藏算法:本算法鉴于JPEG图像格式的数据特点,对JPEG图像的色度和色差信息与亮度信息分别处理。对于色度与色差信息的DCT系数,根据系数的频率位置及其数值大小进行分类,对不同的类自适应地嵌入不同比特位的隐密信息;对于亮度信息的DCT系数,则直接根据系数值的大小分类,然后自适应的嵌入隐密信息。嵌入隐秘信息的过程中,充分利用模数的特点,尽量减少系数值在嵌入信息前后的改变量。实验结果表明,本文算法既能实现较大容量的信息嵌入,同时又能保证较好的图像质量,其峰值信噪比能保持在37左右。