眼底图像相关论文
目的 提出一种基于灰度检测和形态学重构的出血点（hemorrhages,HA）自动检测算法，以提高糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy, DR）眼......
眼底血管分割算法常作为一种辅助分析工具用于眼部疾病的诊断。具有良好泛化性能的算法需要大量有标签数据作为支撑，但眼底数据难以......
微动脉瘤是糖尿病视网膜病变的初期症状，消除该病灶可在早期非常有效地预防糖尿病视网膜病变。但由于视网膜结构复杂，同时眼底图像的......
随着人口老龄化加剧与生活方式的改变,眼底疾病变得越来越普遍。由于获取眼底图像的安全性和成本效益,眼底图片被广泛适用于眼科疾......
目的 分析慢性肾脏病（chronic kidney disease, CKD）患者中医证素与黄斑中心凹下脉络膜厚度（subfoveal choroidal thickness, SFCT）的......
眼底图像分析和处理技术的研究,对于各种眼科疾病乃至人体其他系统的疾病诊断都具有非常重要的临床指导意义。因此,对眼底图像进行......
随着计算机相关技术的迅速发展,医疗领域开始广泛运用计算机相关技术来提高医疗服务水平,包括医疗信息管理、临床疾病辅助诊断等。......
糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy,DR）是糖尿病最主要的并发症之一,在早期发现DR并对其进行针对性治疗,对保护患者的视力极为......
近年来,眼科人工智能(artificial intelligence,AI)迅猛发展,眼底影像因易获取及其丰富的生物信息成为研究热点,眼底影像的AI分析......
目的:基于视网膜的身份识别是目前具有较强稳定性、准确性及应用意义的识别方案,但由于疾病或者个体、组织死亡使得角膜发生混浊,......
眼底图像由专用眼底相机拍摄得到,包括视网膜血管组织、视盘视杯、黄斑等主要结构,是广泛应用于辅助医疗诊断的一种医学图像。在临......
现今眼科疾病已经成为一个世界性的话题,中国作为一个14亿人口的大国,60岁以上人群的眼底检查异常率均高于21.39%。日常生活中,人......
随着人们生活方式的改变,各种电子产品已经渗透到生活的方方面面,各种不健康的用眼习惯及眼睛过度疲劳造成越来越多的眼部疾病患者......
随着社会的发展,人们的生活场景也随之发生较大的改变。如今各种电子智能设备随处可见,不健康的作息时间及用眼疲劳等导致了更多的......
针对传统机器学习中需要人工提取青光眼特征而造成准确性有限的问题,建立一种基于卷积神经网络的青光眼特征自动学习模型.为克服青......
目的 比较三种基于卷积神经网络(CNN)的人工智能(AI)糖尿病视网膜病变(DR)眼底图像诊断模型与眼科医生诊断的一致性.设计诊断试验.......
期刊
针对眼底图像血管分割问题，研究了一种基于Hessian 矩阵多尺度线状滤波和熵阈值的血管分割方法。首先，采用基于Hessian 矩阵的多尺度......
糖尿病性视网膜病变(糖网病)是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像......
糖尿病性视网膜病(DR)是糖尿病的并发症，是许多糖尿病患者失明的最终原因。它是一种广泛传播的眼病，影响着整个世界。在大规模糖尿病......
眼底图像是诊断眼底疾病的重要依据,机器自动筛查眼底照片中有无异常能够为病人快速提供建议,并减少医生的负担。为了让机器筛查有......
眼底,顾名思义就是眼球内后部组织,由眼球的内膜——视网膜、视乳头、黄斑和视网膜中央动静脉等结构组成。眼底,了解疾病的窗口平......
针对眼底图像,设计了一个糖尿病视网膜病变(Diabeticretinopathy, DR)分类系统,通过对视网膜血管图像进行定量分析来实现对DR病程......
眼底图像中视盘的大小等特征是青光眼等眼科疾病的重要诊断依据，视盘的检测是眼底图像处理中的重要任务。本文提出了一种基于眼底结......
目的青光眼是导致失明的主要疾病之一,视盘区域的形状、大小等参数是青光眼临床诊断的重要指标。然而眼底图像通常亮度低、对比度......
为了有效解决眼底图像病变处存在交织重叠,大小血管密布并且受光照影响严重等问题,实现眼底图像多标签分类,提出了采用单种群蛙跳......
眼底血管图像分析可用于各种眼病的评估和监测。它在降低失明风险方面发挥着重要作用。目前,许多眼底血管分割模型在小血管的分割......
目的为消除视盘在硬渗出物(EX)分割过程中带来的影响提出了基于区域分类引导的小波Y-Net网络的EX分割算法。方法该网络为端到端的......
糖尿病现已成为当今人类健康的主要威胁，糖尿病性视网膜病变（DR）是由糖尿病引发的严重眼部并发症，已成为造成20~65岁成年人视力减弱、......
眼底视网膜血管的走向、弯曲度、分叉度等性状分析已成为医学上诊断全身血管性疾病的重要手段。随着医学影像处理的发展,利用计算......
实现眼底图像中视盘的自动检测以及血管的自动分割在计算机辅助眼病诊断系统中扮演着重要的角色。本论文正是针对眼底图像中视盘的......
眼底图像的血管分割对糖尿病的分析和诊断至关重要，其结构特征的变化可以直接反应糖尿病的病变程度和治疗情况。眼底图像血管是眼底......
图像处理技术引入眼科已多年，通过对眼底图像的处理与分析，可以测量出重要眼底组织的形态参数，进而能更为准确地发现各种眼部疾病以及......
图像分割技术是图像处理和分析中的一项关键技术，同时眼底图像分割一直以来也是医学图像处理领域的一个研究热点。眼底视网膜图像被......
本文介绍一种能与传统的眼底相机匹配的眼底图像处理系统，该系统具有能对患者的病历信息与眼底图像信息进行集成管理的小型数据库，除......
针对目前糖尿病视网膜病变筛查诊断流程耗时、缺乏足够眼科专业医生、基础设施,i以及不足存在主观判断等痛点,基于卷积神经网络的......
随着现代社会各类数据海量的积累,计算机计算能力的提升,学术界和工业界对算法模型及框架的改进,深度学习的发展正在突飞猛进。目......
眼底图像分析是当下最热门的医学与计算机科学结合的研究领域之一。相比于眼底镜,眼底图像具有成像清晰、操作方便、效率高等优势,......
渗出液是糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)早期出现的特征之一,也是判断糖尿病视网膜病变严重性的重要指标.由于渗出液......
视网膜血管是人体唯一可以无创伤直接观察的较深层微血管,是许多眼底疾病如青光眼等以及系统性疾病如糖尿病视网膜病变、高血压等......
视网膜血管状态与包括眼睛病变在内的许多身体疾病之间存在着密切的关联性,对眼底视网膜图像进行智能检测和分析,获取视网膜血管病......
糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)是常见的糖尿病慢性并发症之一,是一种导致视网膜微血管损害的病变。一旦发生DR将会......
