【摘 要】
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目的:脓毒症发生时机体除了受炎症和免疫问题的困扰,还常伴多种代谢紊乱。本文拟从人体代谢方面入手研究脓毒症的变化,希望可以进一步揭示脓毒症的潜在机制,通过早期生物标志物的检测从而识别高危患者并为治疗提供新视角。方法:按照脓毒症3.0的诊断标准选入了大连医科大学附属第一医院急诊重症监护室（EICU）2020年11月至2021年12月间符合要求的患者102例,再于我院体检科相同时段入院的体检患者中选取2
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目的:脓毒症发生时机体除了受炎症和免疫问题的困扰,还常伴多种代谢紊乱。本文拟从人体代谢方面入手研究脓毒症的变化,希望可以进一步揭示脓毒症的潜在机制,通过早期生物标志物的检测从而识别高危患者并为治疗提供新视角。方法:按照脓毒症3.0的诊断标准选入了大连医科大学附属第一医院急诊重症监护室（EICU）2020年11月至2021年12月间符合要求的患者102例,再于我院体检科相同时段入院的体检患者中选取20例健康群体作为对照组。记录入组患者基本资料,如性别、年龄、感染源、28天疾病转归。收集患者入住EICU 24h内最差参数并进行慢性健康状况评分Ⅱ（APACHE II）,根据不同的APACHE II评分进行分组,将APACHE II评分≥15分值分为I组（n=60）,APACHE II评分＜15分值分为II组（n=42）。再以28天作为临床观察终点将脓毒症患者分为生存组（n=64）和死亡组（n=38）。收集患者入住EICU 24 h内血生化指标:血清前白蛋白（PA）;血脂指标:高密度脂蛋白（HDL）、低密度脂蛋白（LDL）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、脂蛋白a[Lp（a）]。应用SPSS 23.0统计软件（IBM SPSS Statistics 23）对收集的数据进行整理和分析,计量资料遵从正态分布且方差齐的用均数±标准差（X±s）表示,采用t检验;不服从正态规律的以中位数（四分位数）[M（P25,P75）]表示,采用非参数检验。计数资料采用X（?）检验。运用logistic回归分析筛选出影响患者预后的指标,并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）,以P＜0.05为有统计学差异。结果:1.与对照组进行比较,脓毒症组患者入院24h内的血清PA、TC、LDL、HDL明显降低（均P＜0.001）,TG水平及年龄显著较高（P=0.019,P＜0.001）,性别、Lp（a）在两组间比较无显著差异（P=0.649,P=0.144）。2.不同APACHE II评分组内对比:I组患者年龄高于II组（P＜0.001）,患者入院24h内的血清PA、TC、HDL均低于II组（P=0.001,P=0.036,P＜0.001）,性别、感染部位、TG、LDL、Lp（a）在两组间差异无统计学意义（均P＞0.05）。3.不同预后的组内对比:死亡组的年龄普遍较存活组高（P=0.046）,而24h内血清PA、TC、HDL水平均低于生存组（P＜0.001,P=0.009,P＜0.001）,性别、感染部位、TG、LDL、Lp（a）在组间比较无显著相关性（均P＞0.05）。4.多因素logistci回归分析脓毒症患者死亡的危险因子为患者入院24h内血清PA、HDL、APACHE II评分（P=0.038 P=0.029、P=0.001）。5.APACHE II评分、血清PA、HDL各指标预测脓毒症患者预后的AUC分别为AUC=0.817（95%CI为0.732-0.902,P＜0.001）,0.736（95%CI为0.641-0.830,P＜0.001）,0.771（95%CI为0.678-0.864,P＜0.001）。结论:1.脓毒症患者易出现血脂紊乱及蛋白质代谢紊乱,常表现为低脂血症及低前白蛋白血症。2.升高的APACHE II评分、降低的血清PA与降低的HDL水平为脓毒症患者28d死亡的危险因素。APACHE II评分越高,血清PA与HDL下降越明显,病情则越严重。3.APACHE II评分、血清PA、HDL可帮助预测脓毒症患者的预后,预测价值最高的为APACHE II评分,其次HDL,最后血清PA。4.检测脓毒症患者入院后第一个24h内血清PA和血脂,能够评估患者病情程度,判断其预后,若结合APACHE II评分评估价值更优,或许有助于提供脓毒症的治疗的新视角。
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