近年来，国内城镇化发展迅速，传统建设改变了城市原始水文格局，水生态、水环境、水安全等方面均频繁出现问题，其中积水内涝愈显突出，为有效缓解并逐步解决城市雨洪涝灾害问题，结合我国国情与国外低影响开发(LID)理念，提出建设"海绵型"城市的长远发展战略。本文以秀山县级海绵城市试点改造区作为研究区域，选取新建降雨监测站传输至智慧海绵城市平台上的实时降雨量、站点水位等数据为依据，利用暴雨洪水管理模型(Storm Water Management Model， SWMM)与城市管网系统模型(DHI MIKE URBAN)，在不同重现期下对研究区域进行降雨模拟，并进行内涝分析及风险性预警并提出相应防涝措施。
　　主要研究内容为：(1)SWMM与MIKEURBAN模型构建，未定参数敏感度分析及校正校核。(2)研究蒸发量数据有无的三种工况下SWMM模型降雨模拟，说明蒸发量数据对SWMM运行精度的影响。(3)MIKEURBAN模型降雨模拟。(4)选取两种模型中最优降雨模拟结果进行内涝分析，预警研究区域实际发生内涝的风险性。
　　本文主要研究结果如下：
　　(1)根据实际基础资料确定研究区域，并搭建完成相应模型，共计节点2161个，管道2126根，子汇水区396个。
　　(2)SWMM与MIKEURBAN内含未定参数敏感性均随雨强变化。SWMM总径流量为敏感源分析，最小/大入渗速率(Min/Max-R)、衰减系数(D-C)敏感性最大。洪峰总量为敏感源分析，管道粗糙系数(C-R)、不透水区粗糙系数(N-i)敏感性最大。MIKEURBAN对总径流量为敏感源分析，降雨初损(L-i)、折减系数(R-f)最大。洪峰总量为敏感源分析，R-f、管道曼宁系数(M-n)敏感性最大，R-f是最主要且起决定作用的参数。
　　(3)将敏感度分析参数进行校核校正增加各模型适用及可靠性。确定SWMM未知参数N-i为0.03、N-p为0.3、D-i为5mm、D-p为15mm、Max-R为76mm/h、MIn-R为10mm/h、D-C为4h-1、C-R为0.011；确定MIKEURBAN未知参数L-i为0.004m、R-f为0.4、T-c为模型自动计算值、M-n为60。
　　(4)有无蒸发量数据对SWMM运行结果差异巨大且大尺度区域建模下MIKEURBAN适用性优于SWMM。SWMM工况一(不考虑蒸发量)径流控制率最大为41.5%，工况二、三(考虑蒸发量)径流控制率最大69.2%；MIKEURBAN运行模拟后径流控制率最大为75.7%。
　　(5)以节点溢流与管道超载两方面进行内涝分析。将溢流水位h进行等级划分，严重溢流点较总溢流节点占比1a时最小为2.27%，20a时最大为9.33%，在5a-10a时增加个数最多，5个。将管道充满度a进行等级划分。严重超载管道较总超载管道占比1a时最小仅为0.79%，10a时最大为2.29%，2a-5a时增加个数最多，7条。
　　(6)基于模型在50a中研究区域发生内涝风险性较低。径流量控制率分析，50a时有72.09mm的雨水径流量被削减；溢流总量分析，50a时其溢流深度为5.24mm；路面积水分析，节点溢流至路面漫流1m时，50a时最大路面积水深度为28mm；超载管道分析，50a时管道最大充满度为8.818。