【摘 要】
：
作为对分布式计算中的移动云计算的优化,移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）通过在移动网络边缘侧提供计算、存储资源,显著降低数据传输时延并减轻网络拥塞。随着新型智能应用对计算需求日益增长,为了满足资源受限设备对复杂应用的服务需求,针对MEC系统设计优秀的计算卸载策略是目前的一个重点研究方向。移动设备电量的不足可能中断应用程序的执行,严重影响用户体验质量。为此,引入能量收
论文部分内容阅读
作为对分布式计算中的移动云计算的优化,移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）通过在移动网络边缘侧提供计算、存储资源,显著降低数据传输时延并减轻网络拥塞。随着新型智能应用对计算需求日益增长,为了满足资源受限设备对复杂应用的服务需求,针对MEC系统设计优秀的计算卸载策略是目前的一个重点研究方向。移动设备电量的不足可能中断应用程序的执行,严重影响用户体验质量。为此,引入能量收集（Energy Harvesting,EH）技术能缓解高能耗计算任务与移动设备电池容量有限之间的矛盾。该技术通过利用能量收集装置来捕获自然环境中的可再生能源从而为设备的运行提供电量续航。因此在集成了能量收集设备的多用户绿色MEC系统中,研究高效的计算卸载和资源分配策略显得尤为重要。本文针对多用户绿色MEC系统的计算卸载问题,构建了最小化系统执行成本的优化模型,利用李雅普诺夫优化方法求解设备在每个时刻的最佳CPU频率和发射功率,并通过结合贪心策略的模拟退火算法找到任务的最佳执行位置。仿真结果表明,该策略在维持系统设备电量稳定性的同时,能获得用户与MEC服务器之间的近似最佳卸载匹配。为了克服自然能量收集技术的局限性,进一步降低设备能耗,本文搭建具有混合能量收集功能的绿色MEC系统,结合了射频能量收集技术和快速充电站来为不同的用户设备提供能量需求。将降低系统内所有设备的总能耗作为目标建立了优化模型,并采用基于量子行为粒子群优化算法求得最佳资源分配策略。最后,通过仿真实验证明所提方法的有效性。
其他文献
亲代抚育的这种行为在哺乳动物中是非常常见的常见,可以让后代获得乳汁,这种物质富含一系列营养和非营养因素,对新生儿的生长和发育非常重要。而七彩神仙鱼在繁殖过程中也表现出一种不寻常的行为:在孵化一个月后,自由游动的鱼苗会啄食父母的皮肤粘液来生长发育。这种行为与哺乳动物的哺乳行为非常相似。然而,人们对七彩神仙鱼分泌“乳汁”的机制和相关基因知之甚少。因此,在亲代抚育期和非亲代抚育期,分别取抚育期和非抚育期
FAQ系统的工作原理是将用户提出的问题与问题库中的问题进行匹配,找到语义相似的问题。现有FAQ系统并未针对特定领域进行优化,没有引入领域知识。本文以操作系统领域为例,研究了基于领域知识图谱的FAQ问题匹配。在操作系统FAQ中,用户所提问题通常存在包含缩写、专有名词较多和表述不规范等情况,从而影响了问题匹配结果的效果。此外,用户所遇问题通常与操作系统的操作界面有关,利用截图信息可以有效地增强问题匹配
目前,视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术是智能机器人在未知周围环境下进行避障和导航的主要技术之一,该算法要求机器人可以对自身进行定位并对周边环境进行地图重建,而多数视觉SLAM算法都是假定周围环境是静止的,在动态场景下的鲁棒性并不好,且准确性会受到较大影响,同时还缺乏环境中的语义信息,因此需要对动态环境下的物体进行处理,并获取场景中的语义
由于化石燃料的燃烧,人类的活动量增加和交通工具的普遍使用,CO2排放量急剧增加,打破了自然界原有的碳平衡,造成了严重的环境问题（例如:海平面上升,沙漠化面积增大和全球变暖等）。为缓解这种不平衡状态,需要将CO2捕集,储存或利用。在当前“双碳”政策的引导下,将CO2转化为高附加值的化学品具有非常重要的意义。近年来,科学家们开展了大量基于CO2的转化研究,其中CO2和环氧化合物反应制备环状碳酸酯具有1
人才的培养离不开“德”的渗透,课程思政旨在发掘出课程中“立德”的要素,发挥好“树人”的作用。交通运输类专业作为培育高水平交通科技人才的“第一阵地”,深入挖掘交通运输类专业课程蕴含的思政元素,培养具有爱国奉献精神的高水平创新型人才和高素质交通运输人才,交通高等院校和交通运输类专业任重道远。本文从交通运输类专业课程思政着手,追溯交通运输类专业课程思政的理论内涵,依据“为什么——是什么——怎么做”的逻辑
车辆重识别旨在从多个非重叠摄像头拍摄的图像中识别出同一车辆,当车牌信息无法获取或者是不可靠时,车辆重识别技术对于道路监控场景下的车辆识别就显得尤为重要,通过车辆重识别技术能够对目标车辆进行快速查找、定位及追踪。面对因摄像头视角变化带来的类内差异性和类间相似性问题,现有的车辆重识别算法倾向于通过区域特征和零部件特征来提取区分性信息。但在提取特征时存在三方面的问题:其一,要求输入图像对齐和对零部件区域
随着乡村振兴的进程不断推进,农业中小企业将发挥越来越重要的作用。然而从现实情况来看,当前农业中小企业很难在融资过程中获得金融机构的青睐。在这种背景下,供应链金融为解决农业中小企业的融资问题提供了一种创新型的选择路径。但与此同时,由于供应链金融模式下的信用风险相比传统融资模式更为复杂且具有传染性,传统信贷业务下的信用风险评估方法已不再适用。因此亟需建立一套切合于供应链特征的农业中小企业信用风险评估模
目的 探讨健康信念模式在内科老年住院患者预防跌倒中的应用效果。方法 选取2019年4月—12月在琼海市中医院内科系统住院的160例老年患者作为研究对象，采用随机数字表法将其分为对照组与观察组各80例。对照组给予常规跌倒防范措施，观察组在对照组基础上采用健康信念模式，比较2组患者住院期间跌倒发生率及预防跌倒自我效能分值。结果 观察组老年患者发生跌倒例数少于对照组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。
高速铁路的建设与开通,使得我国铁路旅客运输量大幅提升。但是新建的高铁站点多数建在现有城市建成区或新区的边缘,公共交通并不完善,铁路站点庞大的交通需求与较少的交通供给成为了铁路乘客出行“第一公里”和“最后一公里”无法避免的出行“痛点”。出租车和私家车可以提供辅助,但并不便利,且不够环保。随着我国“双碳”目标的提出,绿色、环保、低碳的出行方式更值得提倡。近十年兴起的共享出行在这方面展现出了独特优势,不
近年来,城市轨道交通行业发展迅速,建设智慧化的列车运营体系,深入列车智能驾驶研究是城轨交通高质量发展的必然趋势,对提高列车运行自动化和智能化水平,解放人力及降低运营成本具有重大意义。然而,列车驾驶问题存在非线性、复杂高维、动态变化等特征,智能列车驱动过程的推导具有一定的挑战性。传统的机器学习方法由于学习和迁移能力有限,不能充分有效地挖掘驾驶数据,导致列车操控与预测精度不高。因此,本文融合多种新兴人