本研究在反映2009年中国电力工业发展现状和燃煤电厂大气污染物排放控制现状的同时，分析了国家应对气候变化形势，对控制CO2排放的模型化方法进行了总结和比较。引入国际先进的能源决策模型——MARKAL-TIMES，以构建电力温室气体减排评价模型为例，详细介绍了TIMES模型的基本结构和原理，并使用本模型对电力行业2010～2050年技术路线最优化进行计算和预测，供研究电力行业温室气体排放控制的机构及人员借鉴和参考。　　 本文对2009年电力行业基本情况作了全面阐述，并利用电力行业统计数据平台，建立针对模型技术集生产参数、经济参数和政策参数的数据库。　　 在对全球气候变化的观测结果进行总结的基础上，从生态安全、粮食安全、水资源和人类健康等四个方面分析了气候变化对人类社会的影响，并对国际社会应对气候变化的进展以及我国应对气候变化的形势与行动予以介绍。　　 在对温室气体减排评价模型进行归纳和总结的基础上，本研究构建电力温室气体减排评价模型，归纳总结三类能源决策模型的特点，详细介绍了TIMES模型的基本结构和原理，并对未来的电力温室气体减排分析进行了情景设置。　　 以超临界技术能流转化的模型微过程计算为例，展示了模型运转的情况。且分别在基准情景、政策情景和减排情景下，利用前文建立的技术集数据库，初步采用TIMES模型对中国电力行业未来技术进行最优化选择。　　 模型在基准情景下计算得出亚临界以下、亚临界等为主的当前技术呈现平稳微降的趋势；而在可再生能源比重达15％以上的政策情景下，超临界、超超临界将会成为2030～2050年火电行业主流技术；针对单位国内生产总值CO2减排40～45％而设置的减排情景，模型则在2015年启用以整体煤气化联合循环(IGCC)、燃烧前碳捕集(CCS)+IGCC、小容量超超临界+CCS和大容量超超临界+CCS为主导的未来技术。