基于HFACS-MA框架识别船舶碰撞和搁浅事故中的人为和组织因素

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dengggaowanyuan
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本论文旨在确定造成碰撞和搁浅事故的人为和组织因素,以制定减少这些因素的纠正措施。通过分析各调查机构的船舶航行事故调查报告,得出关于碰撞和搁浅事故的人为和组织错误及其共同存在模式的有价值信息,从而制定出提高航行安全的反应方法。从这些过去的事故中吸取教训,制定解决方案,确保航行安全。本文分析了来自14个海事事故调查机构的30份船舶航行事故报告,包括15份碰撞事故报告和15份搁浅事故报告。在海事事故人为因素分析和分类系统(HFACS-MA)框架下对各种因素进行分类,从选定的碰撞和搁浅事故报告中确定了总共273个因素。HFACS-MA分类工具包括五个层次:组织影响、不安全监督、不安全行为的前提条件、不安全行为和法定/外部因素。HFACS-MA框架通过对碰撞和搁浅事故的统计分析,确定了每一层中推导出的因果因素之间的统计关系。统计分析的结果表明,在碰撞和搁浅事故中,确定的因果因素最多的HFACS-MA层是不安全行为的前提条件和不安全行为;而确定的因果因素最少的HFACS-MA层是组织影响、不安全监督和法定/外部因素。这些结果与以前关于海上事故中人为和组织因素的研究一致,它为应用HFACS-MA框架识别海上船舶航行事故中人为错误的分析提供了一种新思路,可以被国际海事组织(IMO)、船东和船舶驾驶员采用。
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