地铁系统是一个人员密集、客流量大、环境相对封闭的场所,地铁一旦发生火灾极其容易造成大量人员伤亡和财产损失。同时,地铁站主体建筑多为地下建筑,环境复杂多样,发生火灾后,救援难度和疏散逃生难度也将比地面建筑火灾的难度要大很多。因此,急需对地铁火灾条件下的人群疏散逃生进行研究,找到哪些因素能够影响人员在地铁火灾中的逃生能力至关重要。本文在国内外地铁火灾人员逃生相关文献研究的基础上,使用虚拟现实技术设计了一个虚拟地铁火灾逃生能力测评系统。该系统以郑州地铁1号线和2号线的换乘站紫荆山站为原型,搭建了一个大小1:1的虚拟地铁车站,并添加火焰和烟雾用于制造火灾效果。在该系统中设计了一个量化参与者逃生能力的计算公式,能够实现对人员的逃生能力进行量化打分。最终对32名参与者进行了虚拟地铁火灾逃生能力测评,并实验收集了参与者的生理数据(皮电、心率)和问卷调查相关数据。对数据进行分析,针对本实验选取对象的年龄段(19-21岁),得到以下主要结论:(1)提出了一个量化参与者逃生能力的计算公式,能够实现对人员的逃生能力进行量化打分。在该年龄段(19-21岁),逃生能力得分在性别方面达到了显著差异(P<0.05),女性的逃生能力得分小于男性。(2)DISC类型能够对人员的逃生能力产生影响,尽管其与参与者的逃生能力得分没有达到显著差异(P>0.05)。具有支配型(D)风格的人员,在火灾中的逃生能力比其他类型的人员更差;具有服从型(C)风格的人员在面对突发状况时逃生能力最高,能够快速进行逃生。(3)皮电增长率、心率增长率在性别层面均没有达到显著差异(P>0.05)。女性的皮电增长率高于男性,而在心率增长率方面男性则稍大于女性。心率增长率、皮电增长率在DISC风格方面均没有达到统计学上的显著差异(P>0.05)。