【摘 要】
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我国商业银行基层营业网点一直是我国居民储蓄管理的主要场所。随着互联网金融的快速崛起,银行网点客户逐渐流失,客户忠诚度和客户粘性减弱,我国商业银行网点面临着互联网金融带来的极大挑战,交通银行S分行作为我国商业银行的一部分,通过对交行S分行转型的研究,进而为全国银行网点提供借鉴经验。为了研究S分行网点综合化转型方向和策略,本文通过收集大量参考资料,总结出银行网点转型理论、长尾理论等理论指导论文分析研究
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我国商业银行基层营业网点一直是我国居民储蓄管理的主要场所。随着互联网金融的快速崛起,银行网点客户逐渐流失,客户忠诚度和客户粘性减弱,我国商业银行网点面临着互联网金融带来的极大挑战,交通银行S分行作为我国商业银行的一部分,通过对交行S分行转型的研究,进而为全国银行网点提供借鉴经验。为了研究S分行网点综合化转型方向和策略,本文通过收集大量参考资料,总结出银行网点转型理论、长尾理论等理论指导论文分析研究。采用实地调研的方法了解S市的银行网点发展环境,分析在互联网时代银行网点发展遇到的机遇与挑战。选取交通银
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随着移动智能的快速发展,二手闲置物品的在线交易逐渐由PC端转移到移动端,其中闲鱼、转转等新型在线二手物品交易平台异军突起。此类新型闲置物品在线交易App与在线拍卖网站相比存在较大差异:在平台特性上更偏向手机移动端,在信誉机制上引入专业征信机构的信用评分,且基于用户地理位置和兴趣建立了许多交易社区(例如闲鱼的“鱼塘”和转转的“圈子”)。这些特性反映了我国二手闲置物品在线交易的新趋势,然而目前尚未有人
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近年来我国衍生品市场发展迅速,2017年为推进农业现代化、市场化的转型升级,满足涉农产品的风险管理需求,我国分别推出了豆粕期权和白糖期权。推出半年多来,运行整理平稳。而中国商品期权市场目前处于起步阶段,受限于交易限制和投资者偏好等原因目前商品期权市场活跃度不够,这导致商品期权市场是否有效存在疑问。目前国内很少有学者对商品期权市场有效性进行研究,因此市场急需关于我国商品期权市场有效性的相关研究。目前
电力市场改革的核心问题是建立合理的电价机制。随着中国电力生产由计划模式向市场模式的转变,以后如何进行电价预测是各方关注的重点。随着大数据和人工智能的蓬勃发展,机器学习理论成为新兴的预测方法。澳洲电力市场的电价制定方法与中国电改后的电价制定方法相似,因此本文采用澳大利亚电力市场的数据研究机器学习理论在电价预测方面的成效,希望为未来中国制定合理的电价提供思路。本文将澳大利亚新南威尔士州的电价市场按季节
2015年初,国务院下发电改“9号文”,正式拉开了新一轮电力体制改革的大幕,其中,有序向社会资本放开配售电业务成为此轮新电改的重点内容。在这一轮新电改中,传统电网企业面临着前所未有的冲击和挑战,而传统县级供电企业更因售电侧放开,被推到了风口浪尖,直接面对着来自市场化改革、转型发展以及各类新型售电公司的挑战。面对汹涌而来的社会资本,以及如雨后春笋般不断成立的售电公司,很多县级供电企业产生了恐慌。在这
随着我国经济的快速发展,经济总量不断增加,能源消耗与日俱增,同时能源安全与能源环境问题也日益突出,能源短缺、生态破坏、温室效应等问题不断催促我们探索新的能源发展道路,实现能源的可持续发展。解决能源难题需要从根本上了解能源消费现状,分析影响能源消费的影响因素,并对主要能源消费类型进行预测,才能把握能源问题的脉搏,具体问题具体分析,有针对性的解决问题。大数据时代的到来为能源消费提供了更有效的研究手段,
党的十九大报告明确要求要更加注重军民融合,要坚定实施军民融合发展战略,要加快形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。目前,我国军民融合产业规模持续扩张,军民协同能力不断增强;军民融合产业体系日趋完善,有效发挥了产业集聚的规模效应,对推动地方经济增长和高质量发展具有现实作用。本文结合国内相关军民融合产业园区发展的相关评价指标体系,构建了包含基础型指标和调整型指标的军民融合产业园区发展水平评
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21世纪以来,我国社会不断进步、经济不断发展、科技不断突破。随着网络时代的兴起、智能手机的普遍使用,网上支付也屡见不鲜。在网上支付过程中银行卡的绑定部分,支付宝、微信已经有手机拍照识别银行卡的应用,并且越来越多的商家也在尝试开发应用此技术。本文所设计的银行卡识别系统包括银行卡卡号行的定位、卡号行预处理及字符分割、基于深度学习的字符识别及GUI界面设计四个模块。首先,本文建立了卡号行数据库、银行卡字