自1961年出现集装箱运输服务以来,集装箱运输成为日益重要的运输方式,特别是对中国来说,在加入WTO之后,国际货物的进出口将主要以集装箱运输的方式来完成,我国进出口的箱量是逐年快速上升。并且随着集装箱船舶的大型化、高速化,港口操作箱量不断增长,对集装箱码头管理提出了更高的要求。但在经营管理中,不少码头管理者常常忽略堆场的管理,而实际上堆场管理和码头前沿管理具有密切的关系。从船舶的到达、装卸、堆存等过程形成了一个集装箱流系统,任何环节效率的低下,都会导致整个系统效率的低下。从而导致整个码头经营成本升高和资源浪费,最终不能体现出集装箱运输的优势,使港口在激烈的市场竞争中处于劣势。 所以,本文主要进行集装箱码头堆场管理的研究。对码头堆场操作中的堆存空间和场桥两种主要资源进行优化管理,以提高港口作业的经济性和运作效率。首先,给出堆场装卸机械(龙门吊)和堆存空间之间的相关成本模型,目的是使二者之间的配置能达到平衡,达到优化配置,解决二者之间存在的经济背反问题。并且,模型也对影响堆场操作的各个因素进行了敏感性分析,为码头堆场管理提供定量的决策依据。并考虑到,由于船舶在港停留时间主要是由船舶装卸集装箱的情况决定,而有效地减少船舶在港口的停留时间,可以降低集装箱运输成本和损失的机会成本。所以,随后又提出了为龙门吊编制集装箱装卸运输计划的SAM模型,并采用了遗传算法(GA)对模型进行求解。目的是对龙门吊在码头堆场中的操作进行指导,使之效率能与码头岸桥相匹配,从而使整个港口内部集装箱流通畅。 在文章中给出了使用模型前后,集装箱码头堆场作业时间的对比图。可以看出,在既有的资源条件下,可通过优化堆场管理来提高堆场的作业能力,从而有效地避免集装箱港口内部瓶颈的出现,并能够最终达到港方和船方双赢的目的。