近年来,为了适应社会的发展,大型建设项目的数量不断增加,同时其复杂性、不确定性和不可控因素也随之增加。因此,大型建设项目面临着许多挑战,例如公众冲突和决策失误等。此外,大型建设项目还包含了许多利益相关者,构成了复杂的项目网络,进而影响项目的交付和使用。由于各项目团队无法有效分享和整合分布式知识,也不能充分利用潜在的知识资源,从而导致大型建设项目知识和信息的冗余程度较高。然而,交互性记忆系统作为团队成员之间形成的一种不可分割、彼此依赖的合作型分工系统,可以对不同领域的信息知识进行收集、存储和集成利用,有利于团队成员对信息和知识进行整合和利用,实现项目团队知识价值的最大化,进而提升项目绩效。因此,本文基于社会资本理论,以网络密度和网络中心性为自变量,交互性记忆系统为中介变量构建理论模型来探究交互性记忆系统视角下大型建设项目网络结构特征对项目绩效的影响。本文利用问卷调查的方式共收集316份有效问卷对理论模型进行实证检验。与此同时,为了弥补结构方程把变量之间的复杂关系过度简化的缺陷,本文还利用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)对理论模型进行敏感性和有效性检验,增强模型的可信度。研究结果表明:(1)网络密度与交互性记忆系统的专长性、可信性以及项目绩效之间具有显著正相关关系,而与协调性不存在相关性。(2)网络中心性与专长性、可信性、协调性和项目绩效存在显著负相关关系。(3)随着交互性记忆系统管理水平的提高,项目绩效水平也不断提升。(4)专长性和可信性、协调性显著正相关,而可信性和协调性不存在相关关系。以上研究结果不仅可以完善大型建设项目网络研究理论与方法体系,合理有效拓展社会资本理论在大型建设项目中的应用,还为提升大型建设项目现代化知识与信息管理水平提供了理论指导与决策依据。本文立足于我国大型建设项目的实际情况,通过实地调研与深入研究,研究成果可在实践中为提高大型建设项目知识管理水平,充分利用潜在的知识资源,有效分享和整合分散式知识,为实现项目团队知识价值的最大化提供助力。除此之外,将研究理论和结果应用到大型建设项目关系治理和知识管理领域,对于提升项目绩效,促进大型建设项目交付与使用,发展国民经济具有一定的借鉴意义。