青海省高寒地区自然条件严酷,生态系统自我调节能力弱,是我国主要的生态脆弱区之一,高速公路建设发展时不可避免地会对路域生态环境造成一定的干扰。高海拔生态脆弱区路域生态环境影响评价已成为目前研究的热点,但已有的研究中缺少对生态指标筛选方法的系统研究,评价体系出现了指标多样,标准不一,量化模型适用性不足等问题。论文采用RS/GIS空间分析和地统计分析技术,在对青海省典型高速公路的路域生态环境状况进行实地勘察的基础上,采用综合分析法筛选指标。首先借鉴国内外生态环境评价研究成果和专家实际工作经验,从自然条件引起的生态环境内在脆弱性和人为干扰引起的生态环境外在脆弱性两个角度构建路域生态环境评价指标库,基于聚合法和层次聚类分析法筛选出7个对路域生态环境评价极为重要的指标。随后,基于Landsat OLI/TIRS卫星遥感图像和GDEM V2数字高程数据提取了这些指标的数据信息,利用贡献指数循环分析法定量剔除含有重复信息的生态指标。该方法从定性分析和定量分析两个层面确保评价模型中的生态指标“少且精”。针对传统综合指数评价法中指标无量纲化的模糊性和不确定性以及权重确定时对专家知识的依赖等问题,提出了基于多元线性回归的评价方法,利用最小二乘法确定生态指标权重,建立生态脆弱区路域生态环境评价模型,并从选入模型的生态指标数据的合理性和评价模型的可靠性两个角度分别对所建模型的解释能力进行验证分析。最后将该模型应用于高速公路路域不同生态系统的环境影响模式研究,结果表明,高速公路建设运营是生态脆弱区路域生态环境变化的第一驱动力,高速公路对不同生态系统中路域生态环境变化的空间影响范围和影响程度也由于生态环境背景不同而存在差异,高速公路中线两侧150m应作为生态脆弱区路域生态环境保护重点区域。论文对于生态环境评价指标筛选方法以及路域生态环境影响评价方法的研究具有理论意义,研究成果对于生态脆弱区高速公路路域生态风险预警和环境保护具有实用价值。