近年来,环境污染事件层出不穷。2010年汀江重大水污染事故造成直接经济损失3187.71万元人民币,2011年云南曲靖铬渣污染事件造成“死亡村”。环境污染造成的危害使得环境恶化和巨额经济损失,不利于国家又快又好的发展。对污染受害人进行合理的赔偿,是保护公民合法权益的必经之路,但巨额的赔偿又使企业和政府陷入困境。借助发达国家解决此类问题的方法,2008年环境污染责任保险应运而生,这是以企业发生污染事故对第三者造成的损害依法应承担的赔偿责任为标的的保险。环境污染责任保险有望打破“企业污染、政府埋单”的不合理现象,有助于受害人及时获得经济补偿,对稳定社会经济秩序、减轻政府负担具有重要意义。保险定价是环境污染责任保险发展的基础,保险定价包含两个方面,保费的厘定以及再保险安排。其中保费厘定是保险定价的核心,保费的高低直接影响企业参保意愿以及保险公司经营情况。目前学者在环境污染责任保险的研究中,大多采用Poisson分布对索赔次数数据分布进行拟合,然后进行保费厘定。但是污染责任类保险的定价不同于普通保险产品的定价,污染企业为逃避治理污染的高昂成本,常常私下与被污染者签订赔偿协议。被污染者也会对污染进行隐瞒,避免其产品滞销。隐瞒动机的存在提高了对该类险种保费厘定的难度。为此,本文以湖北省2007-2016年渔业污染损失数据为研究对象,将隐瞒动机考虑在内,运用损失分布法为该险种精确定价。引入复合Poisson-Geometric分布刻画污染次数,与惯用的Poisson分布相比它能甄别隐瞒动机。其次,采用统计方法筛选出对数正态分布作为污染损失强度分布的刻画。最后,考虑到环境污染责任保险风险异质性突出,污染事件一旦发生,影响范围广,造成损失大,涉及主体多。根据发达国家发展经验,该险终会从政府财政支持走向商业运营,为保障环境污染责任保险长期健康发展,再保险不可或缺,不仅能够分散原保险公司的风险,还有助于完善环境污染责任保险体系。因此利用Monte Carlo模拟计算出渔业污染总损失的Va R及CVa R并应用于再保险定价,提出了如何征收该险种保费的具体方法。研究表明:对于污染类损失数据,复合Poisson-Geometric分布明显优于Poisson分布;Poisson分布会低估污染类损失的Va R及CVa R,即利用Poisson分布刻画污染次数会低估环境污染责任保险的纯保费。