为提高公交运行可靠性，增强乘客公交出行意愿，研究了实时信息发布对乘客公交班次选择的影响，提出了基于信息发布的主动控制策略，并分析了信息发布主动控制策略对公交运行状态的影响。
　　论文首先介绍实时公交信息相关内容，对实时信息内容进行了详细分类，研究目前实时信息主要发布机制，总结了实时信息对乘客出行的影响以及对公交系统的影响。
　　然后研究设计了共线和非共线两种公交出行场景，通过问卷调查，获取乘客的个人属性、出行特征属性以及乘客在不同拥挤程度、不同候车时间信息条件下决策行为。基于效用理论，建立了两种场景下乘客公交班次选择的BL模型和ML模型。研究发现非共线场景下，最大忍耐候车时间、车厢拥挤程度、信息使用频率、年龄、性别、职业这6类因素(由强至弱)对乘客的公交班次选择有显著性影响。其中，职业参数弹性值的绝对值最大，说明公交班次选择的概率受职业影响最大。对于前后两班次公交，选择第1辆公交弹性值的绝对值较小，说明对于第1辆公交的选择概率受影响因素的影响最小，即在一般情况下，大多数乘客选择乘坐第1辆公交;共线场景下，最大忍耐候车时间、通常候车时间、职业、乘坐公交频率、年龄这5类因素(由强至弱)对乘客的公交班次选择有显著性影响。其中，最大忍耐候车时间参数弹性值的绝对值最大，说明公交班次选择的概率受最大忍耐候车时间影响最大。不同的公交班次，选择第共线公交弹性值的绝对值最小，说明对于共线公交的选择概率受影响因素的影响最小，即在一般情况下，大多数乘客选择乘坐共线公交。
　　第三，设计了3种公交运行可靠性控制策略，利用数值仿真方法，对公交车头时距的稳定性、公交运行时间的可靠性、乘客等待平均时间以及乘客平均拥挤程度进行了评价。结果显示，三种策略下，基于信息发布的主动控制策略控制效果最佳，公交车头时距稳定性提高74.26％，公交运行可靠性提高87.95％，但乘客平均等待时间会有所增加:公交车辆拥挤程度的均值保持不变，但是每班公交的拥挤程度的标准差降低83.26％，即各班次公交载客人数更加均匀，在保证可靠性的同时，提高了乘客乘车的舒适性。
　　本研究为公交实时信息发布对乘客的选择行为影响提供了理论依据和定量分析结果，所提出的基于实时公交信息的主动控制策略，对公交运行控制策略的制定和优化具有有益参考。