数控机床是先进制造业的核心设备,以技术为主体的功能设计发展成熟,但是以用户感性需求为主体的造型设计的逐渐成为热点,但研究深度不足。本文综合运用感性工学和人工智能相关理论,量化了产品造型特征元素和造型风格的映射关系,并构建本体模型和造型实例库,搭建了造型智能化检索平台。该平台解决了用户感性需求难以量化的问题,实现了设计师准确且快速获取满足用户感性需求的数控机床造型,缩短了面向用户感性需求的数控机床造型设计周期。利用感性工学和数学建模方法对数控机床造型进行风格量化。全面地收集机床样本和感性词汇,筛选出有代表性的样本和词汇;利用分群实验,建立词汇的多维尺度模型,并进行聚类分析,获取数控机床的造型风格;利用层次分析法提取机床的特征元素,利用形态学分析法得到特征元素的水平;利用联合分析和BP神经网络,建立造型风格和特征元素间的数学模型,作为实例库录入信息的基础。基于本体建模和数据库开发理论构建数控机床本体模型和造型实例库。研究数控机床造型领域知识,形成术语表;根据术语表,利用七步建模法,定义CNCO本体模型的概念集、属性集等,通过Protégé实现本体模型;基于领域知识,确定造型实例库的字段内容、数据字典,并设计数据库的基本功能,利用MySQL实现造型实例库;利用开发JDBC接口的方式,通过基于OWL的连接方法,实现实例库-CNCO连接。造型实例库是造型智能化检索的数据基础。以知识库作为底层数据库,搭建数控机床造型智能化检索平台。研究开放式词汇的语义度量方法,确定语义映射机制,利用WordNet进行语义相似度计算,用Java实现该工具包;研究平台的功能定位,分析用户对领域知识认知程度,从而确定信息录入的内容和方式;设计平台的信息检索机制,利用Sem推理模型处理开放性词汇,利用造型综合评分模型获得机床样本的综合评分,作为样本输出的依据;设计智能化检索平台的架构,包括底层知识库和应用系统;利用Java开发平台架构,并利用Jigloo实现GUI,将平台与实例库连接;研究平台的优度,利用查准率、查全率、RMSE等指标对检索误差和语义度量误差进行度量。检索平台预测误差较小且稳定,实现了满足用户感性需求的造型智能化检索。