【摘 要】
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该文简单回顾了挖掘关联规则问题,提出了一种基于较小超集的高效的关联规则挖掘算法以及基于时空调节的关联规则挖掘算法.基于较小超集的高效关联规则挖掘算法仅估对数据作三
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该文简单回顾了挖掘关联规则问题,提出了一种基于较小超集的高效的关联规则挖掘算法以及基于时空调节的关联规则挖掘算法.基于较小超集的高效关联规则挖掘算法仅估对数据作三次遍历,在求数据库所含的频繁模式集时,能够生成较小规模的频繁模式集的候选集,即利用了非频繁模式的父模式必定是非频繁模式的原理,有效减少了生成的后选集的规模,实现方便,在很大程度上提高了效率;基于时空调节 的关联规则挖掘算法,能有效利用用户能够提供的内存空间,通过采用相就的步长设定方法,去挖掘关联关联规则,可以大大小少扫描数据库的次数,尤其在采用改进算法后,能更有效的发现关联规则.该文提出的算法主要以以下优点:1)效率较高.与现在已有的关联规则挖掘算法相比较,大大减少了算法须对数据库的遍历次数;2)时空调节.能够在减少遍历次数,提高效率的同时,还可在执行时间和所须的内存空间两方面取得折中,获得适合用户的最佳方案.
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