目前基于GIS的土壤适宜性评价不能将决策者的偏好或者决策态度体现出来,缺乏对多种决策风险的考虑,缺乏灵活性,不利于全面分析多种决策策略。本论文将次序权重平均(Ordered Weighted Averaged,OWA)决策模型应用到土壤适宜性评价中,利用普通克里格(OK)法和地理加权回归克里格(GWRK)法对评价指标进行空间预测,采用层次分析法确定指标权重,选用模糊量化方法计算次序权重,构建了基于OWA的土壤适宜性评价模型,并以桃园地为对象建立不同尺度下的评价体系,探究基于OWA的土壤适宜性评价的尺度效应。该模型通过选择不同的风险系数,能够体现各评价指标不同重要性程度、决策风险的大小,规避补偿和折衷现象,拟出多种策略,使评价结果更加灵活全面,为区域土壤适宜性评价提供方法支撑,为决策者提供不同风险系数的多样化评价结果,服务于区域土壤合理科学利用,优化作物种植的总体布局,使区域经济结构和生态环境实现可持续发展。通过研究,取得以下研究结果:(1)OWA决策模型可以为决策者提供0到无穷大范围内的任意风险系数,可以通过设置不同风险系数,得到不同决策态度下的适宜性评价结果,可为决策者提供多样性化选择。通过实证分析,本研究建立的模型评价方法是科学可行的,以期为区域土地适宜性评价提供方法参考。与传统的GIS指数叠加法相比,能更好地体现了决策者的偏好信息,使决策者可以进行多种决策策略选择,较全面的解决了多准则决策支持问题。(2)以桃园地为对象,基于县域尺度下土壤适宜性评价方法对平谷区进行土壤适宜性评价,通过对评价指标的准则权重和次序权重的计算,提出了四种偏好导向(环境条件偏好、养分偏好、立地条件偏好及无偏好),考虑了不同决策的风险策略(决策风险系数α分别取0.5、1、2和6),提出了4种决策方案。从4种决策方案来看,镇罗营镇、熊儿寨乡、黄松峪乡和南独乐河镇部分区域适宜性状况较差。随着风险系数的逐渐增加,全区高度适宜区的面积逐渐减少,比例由80%以上降低为10%左右,风险系数小,决策风险大,高度适宜的面积小。(3)基于S2、S3不同尺度下的桃园地适宜性评价体系,对两种尺度范围的桃树种植开展适宜性评价,并结合S1尺度下的适宜性评价结果进行比较可知,县域尺度下指标空间预测精度低于更小尺度,S2尺度下立地条件次序权重明显降低,S3尺度下环境因素次序权重明显降低,同一风险系数下不同尺度下的土壤适宜性评价结果差异不大,表明本研究建立的评价模型适用于不同尺度下的土壤适宜性评价。图[36]表[21]参[75]