人脸检测与标定技术是人脸识别技术中的核心课题。自2001年美国“9·11”恐怖袭击发生以来，如何在机场，车站等公共场所利用高科技手段，迅速而准确的发现并确认可疑分子成了目前世界各国在反恐斗争中普遍关注的主要问题。人脸区域的检测与标定的准确性和及时性直接影响识别结果的准确性和及时性，因此做为人脸识别的关键和核心课题，其重要性可想而知。 人脸检测与标定技术由于具有非接触、便携、稳定、无法复制、可扩展性好的优点，所以实际应用具有极广阔的前景。目前在人脸检测与标定技术领域，各种方法和技术不断涌现，经过我们对于问题空间的考虑和理解，我们选择了加入肤色信息的变形模板技术。 本文对肤色信息和肤色模型做了综合、客观的考察和评价，并选择了符合我们设计要求的肤色检测方案，大大的节约了检测时间、简化了检测步骤，并且对人脸的生理几何结构、脸部区域投影特征、变形的人脸中心模板、各器官特征的统计特征都做了详细、准确的描述，让我们可以使用先验知识进行细检，然后使用统计知识进行确认，增加了准确性，降低了误警率。 本文对肤色检测和基于器官特征的变形模型技术进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在理论研究的同时，我采用Visual C++6.0在PC机上设计实现了人脸检测与器官标定系统FaceDetect。该系统能对二维照片做特定的处理工作、可以准确检测照片上的人脸肤色区域、标定人脸器官特征和特征点。大量试验结果表明，应用本论文中使用的算法和思路进行肤色检测和标定，具有较高的精确度和可靠性。 最后，本文对所做的工作进行了总结，探讨了肤色检测和变形的人脸中心模板的优缺点，提出了进一步工作的方向。