随着我国社会经济的不断发展，物流行业也进入了快速发展的行列。配送中心作为物流系统的一个重要节点，在提高整个物流系统的运作效率和服务水平方面有着重要的作用。配送中心拣选作业包含多个环节，本文针对订单分批和拣选路径问题进行重点优化，在总结以往学者所做的研究以及存在的不足的基础上，以多个拣选设备、多仓库存储区域并存的条件下建立订单分批和拣选路径优化模型，并且把两种优化方法应用到同一个算例中，从而最大限度地减少拣选过程中的行走距离。针对订单分批问题，本文以总的拣选距离最短为目标函数，在双区型仓库中以多个拣选设备并存为条件建立优化模型。设计该问题的遗传算法求解方法，对染色体编码、交叉方法、变异方法等进行详细的设计。对于拣选路径优化问题，本文针对实际运作过程中可能存在单个或者多个拣选设备的情况，以拣选路径最短为目标函数建立优化模型。针对模型的求解，详细设计求解该问题的遗传算法。通过算例验证本文中的优化模型和求解算法的有效性。对单订单拣选、先到先分批拣选以及本文所设计的订单分批方法进行比较，从而验证进行订单分批的有效性，并且验证本文所设计的分批方法优于传统的订单分批方法。本文也需要对拣选路径优化问题进行验证，通过算例证明遗传算法进行拣选路径优化的有效性。针对每个模型的算例求解完毕以后，通过算例证明联合优化，也就是先进行订单分批优化然后进行拣选路径优化的有效性，可以最大限度的减少拣选过程中的行走距离。在编程求解方面，本文运用VisualBaisc编码实现两个问题的遗传算法，对订单分批和拣选路径优化模型进行求解。