由于科技发展日新月异,人们对产品的需求也越来越有个性化,为了满足人们的各种需求,很多产品的生命周期逐渐缩短,季节性商品越来越普遍,目前已广泛应用到各个行业,如食品类、服装类以及数码产品类等等。正是由于季节性商品的这种特性,所以研究季节性商品才越来越有实际价值,尤其是对于经营此类商品的零售商来说,如何在销售期内制定合理的订购策略,以此来降低各种不确定性风险、增加自己的营业收入,成为他们所关心的问题。研究季节性商品最常用的就是报童模型,因为报童模型很好地刻画了零售商在整个销售期内的订购和销售情况。但是传统的报童模型只研究了零售商一次订购的情况,而订购不足或者订购太多会降低零售商的利润,对零售商产生不利的影响。在销售期间零售商再追加一次订购,就可以平衡订购过量和订购不足之间的矛盾,降低零售商的风险,提高自己的整体利润,这也是本文所研究的基础模型--二次订购报童模型。针对二次订购报童模型,本文主要从两个方面研究了二次订购的时间对零售商利润的影响。首先,考虑二次订购时间为外生变量(即随机订货点)时,研究了随机订货点与需求率都服从均匀分布时,零售商应该如何决策订购量,才能使得自己的期望利润最大,并结合具体算例将二次订购模型与传统的一次订购模型进行了比较分析,数值结果表明二次订货能够提高零售商在整个销售期内的期望利润。其次,将二次订购时间作为内生变量考虑时,假设两个阶段的需求率相互独立,且均服从均匀分布,建立了二次订购报童模型,给出了两个阶段最优的期望订购量和最佳第二次订购时间,使得零售商在整个销售期内的期望利润达到最大,并用数值算例分析了销售价格、销售回收残值和产品缺货损失等参数对零售商选择订购量和确定第二次订购时间的影响。