可靠性理论与应用技术是一项新技术，它对保证与提高产品质量起着重要的作用。在电工产品可靠性理论研究与应用工作中，我们希望能找到电工产品可靠性特征量的准确而方便的计算公式。而电工产品的可靠性特征量与电工产品的失效分布类型以及分布的参数密切相关。只有知道了产品的失效分布类型及其参数值，才能计算产品的各个可靠性特征量。但在实际工作中，电工产品的失效分布类型及其参数值常常是很难准确确定的，因而我们很难准确地计算出电工产品的各个可靠性特征量的数值。因此，在实际工作中，寻找快捷而较准确的可靠性评估方法就显得尤为重要了。本文对电工产品可靠性特征量的评估方法进行了深入的研究。 本文首次联合利用中位秩及最小二乘法给出了估计威布尔分布参数的一种新方法，给出了平均寿命置信限的估计，并结合实际试验数据进行了计算。 利用贝叶斯理论给出了估计混合威布尔分布参数的一种新方法。利用对每个子总体的每次观察的后验概率将整个检验期间的总体样本数据分成子总体数据集。然后通过利用累积失效概率等概念，对每个导出的子组数据集联合运用最小二乘法、贝叶斯定理和对单一威布尔分布的参数估计法，从而得到每个子总体的满足极大似然原理的参数估计，给出了该混合总体平均寿命和可靠度的估计。给出了该估计方法的算法及流程图，并结合实例进行了计算。 当电工产品的失效分布类型未知时，首次利用求解不适定问题的正则化方法来求解其失效率。给出了该估计法的算法。并结合实例进行了计算，结果表明利用本文的方法所得结果更加精确。 通过合理地构造无失效数据(t_i,n_i)在t_i时刻的失效概率P_i=P{T＜t_i}的一类先验分布，利用贝叶斯定理给出了无失效数据(t_i,n_i)时失效概率p_i的一种新估计方法。最后，结合实际问题进行了计算，结果表明利用这种估计方法所得结果符合经验信息。