世界各地气候变暖问题日益加重,极端气候事件频繁发生,气象灾害的突发性、难以预见性日渐突出,我国农业生产损失程度日益增大。2019年中央一号文件对农业保险提出“扩面增品提标”新要求,农业保险保障程度势必得到进一步加深。在此背景下,我国农业保险极有可能面临巨灾风险,相应风险研究急需先行。本文旨在通过构建以农业保险为研究主体的系统动力学模型,对我国极端气候情景下农业保险的巨灾风险进行评估和仿真,最后建立我国极端气候风险综合指数。通过分析研究目的,在对极端气候下农业保险内外部影响因素进行综合分析与系统整理后,将整个极端气候下农业保险系统划分为天气系统,农业生产系统和农业保险系统,然后,通过分析子系统内部结构以及各系统间相互关系,选取变量并描述变量间因果关系,在此基础上建立全系统的因果关系图;最后依据数据来源的可靠性、指标的可量化性与模型整体的可操作性,选取指标,定义变量,估计参数,确定变量间函数关系,采用Vensim PLE软件建立起极端气候下农业保险巨灾风险的系统动力学模型。对模型进行合理性检验并对我国农险在极端气候条件下的巨灾风险进行了SD模型仿真研究,得出以下结论:一是近20年来,由于我国农业保险保障水平较低,全国范围内未出现巨额赔付情况,农险巨灾问题尚未凸显;二是随着农险保障水平的提高,在面对2年一遇的极端气候风险时,我国农险赔付率并不会达到巨灾标准,但当出现5年及以上一遇的极端气候风险时,我国农业保险将面临巨灾风险;三是由于极端气候风险具有持续性,因此在遭遇严重极端气候风险后,农业保险经营的稳健性和可持续性面临极大挑战。最后还建立了极端气候风险综合指数,来客观表征极端气候条件下农险巨灾风险的大小。